这篇教程出现Could not create cudnn handle: CUDNN_STATUS_INTERNAL_ERROR错误的解决办法dnn_rnn_ops.cc:1510 : Unknown: Fa写得很实用，希望能帮到您。
出现Could not create cudnn handle: CUDNN_STATUS_INTERNAL_ERROR错误的解决办法
问题分析：
出现Could not create cudnn handle: CUDNN_STATUS_INTERNAL_ERROR的原因，是电脑本身显存不足造成的，应该给予适当的空间。
解决办法：
# 引用tensorflow库
import tensorflow as tf
# 配置GPU参数
config = tf.compat.v1.ConfigProto(allow_soft_placement=True)
config.gpu_options.per_process_gpu_memory_fraction = 0.3
tf.compat.v1.keras.backend.set_session(tf.compat.v1.Session(config=config))
如果上面方法解决不了，我用如下方法解决了：仅在需要时申请显存空间（程序初始运行时消耗很少的显存，随着程序的运行而动态申请显存）；import tensorflow as tf
gpus = tf.config.experimental.list_physical_devices('GPU')
for gpu in gpus:
tf.config.experimental.set_memory_growth(gpu, True)
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