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自学教程:利用ResNet50网络进行ImageNet分类

51自学网 2020-03-04 09:17:17
  cnn卷积神经网络
这篇教程利用ResNet50网络进行ImageNet分类写得很实用,希望能帮到您。

利用ResNet50网络进行ImageNet分类


 
  1. from keras.applications.resnet50 import ResNet50
  2. from keras.preprocessing import image
  3. from keras.applications.resnet50 import preprocess_input, decode_predictions
  4. import numpy as np
  5.  
  6. model = ResNet50(weights='imagenet')
  7. #仅仅这样就可以
  8. img_path = 'elephant.jpg'
  9. img = image.load_img(img_path, target_size=(224, 224))
  10. x = image.img_to_array(img)
  11. x = np.expand_dims(x, axis=0)
  12. x = preprocess_input(x)
  13.  
  14. preds = model.predict(x)
  15. # decode the results into a list of tuples (class, description, probability)
  16. # (one such list for each sample in the batch)
  17. print('Predicted:', decode_predictions(preds, top=3)[0])
  18. # Predicted: [(u'n02504013', u'Indian_elephant', 0.82658225), (u'n01871265', u'tusker', 0.1122357), (u'n02504458

 


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