这篇教程如何使用SMOT增强自己的数据集解决类不平衡问题写得很实用，希望能帮到您。
不平衡数据处理之SMOTE、Borderline SMOTE和ADASYN详解及Python使用
解决办法
from collections import Counter
from sklearn.datasets import make_classification
from imblearn.over_sampling import ADASYN
把XXX.fit_sample改为XXX.fit_resample就可以了！
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(df['posts'], df['type'], test_size=0.2, random_state=123)
# Balance training data
ads = ADASYN()
X_train_b, y_train_b = ads.fit_resample(X_train, y_train)
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