自学教程： classifier_multi_label

1. 多元分类

多分类任务中一条数据只有一个标签，但这个标签可能有多种类别。比如判定某个人的性别，只能归类为"男性"、"女性"其中一个。再比如判断一个文本的情感只能归类为"正面"、"中面"或者"负面"其中一个。

2. 多标签分类

多标签分类任务中一条数据可能有多个标签，每个标签可能有两个或者多个类别。例如，一篇新闻可能同时归类为"娱乐"和"运动"，也可能只属于"娱乐"或者其它类别。

1. classifier_multi_label

• 使用BERT第一个token[CLS]的向量，维度为(batch_size,hidden_size)。
• 使用了tf.nn.sigmoid_cross_entropy_with_logits的损失函数。
• 使用了tf.where函数来选择概率小于0.5的对应id。