这篇教程深度学习：在阿里云上搭建notebook深度学习开发环境写得很实用，希望能帮到您。
深度学习：在阿里云上搭建notebook深度学习开发环境
简介： 随着AIGC浪潮席卷，再次迎来深度学习热潮。《动手学深度学习 PyTorch版》这本书，注重实战演练，通过手动运行、编写源码可很好的加深对深度学习理论的理解，该书在B站等网站上还有李沐录制的讲解视频，降低了学习门槛，值得推荐。在阿里云上搭建notebook开发环境过程中踩过一些坑，此文可避免读者重复踩坑。
以在Ubuntu 18.04 64位系统搭建pytorch开发环境，并安装《动手学深度学习 PyTorch版》学习包为例：
1、 创建ECS实例，设置用户名及登录密码（使用ecs-user登录，如果使用root安装，后续部分安装包会提示有权限风险）。
注意：如果选择GPU实例，需在实例创建时选择安装cuda 11.4。
2、 设置安全组配置，配置出方向端口22，并在源IP中加入本机IP。
3、 Ssh到云ECS。
4、 在ECS上安装相关软件包：
A、sudo apt-get update
B、安装gcc编译器(可选，系统中通常已有)：sudo apt install build-essential
C、安装Python，以3.8为例：sudo apt install python3.8
D、安装miniconda：
1、 下载安装包：注意miniconda包需选择对应python版本的包
wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-py38_23.3.1-0-Linux-x86_64.sh
2、 运行安装脚本，并初始化：bash Miniconda3-py38_23.3.1-0-Linux-x86_64.sh
3、（可在2中完成）初始化终端 Shell，以便运⾏conda。~/miniconda3/bin/conda init
4、 初始化完成后，运行bash命令，即可进入conda环境：bash
5、创建⼀个新的环境（可选）：conda create --name aigc python=3.8 -y
6、激活aigc环境（可选）：conda activate aigc
E、安装jupyter：pip install jupyter
F、安装pyTorch：conda install pytorch torchvision torchaudio
G、安装d2l包：pip install d2l==0.17.6
5、安装解压工具及git工具：sudo apt install unzip 安装git：sudo apt install git
6、下载d2l notebook示例代码，并解压：
mkdir d2l-zh && cd d2l-zh wget https://zh-v2.d2l.ai/d2l-zh-2.0.0.zip
unzip d2l-zh-2.0.0.zip
7、本地便携机上执行如下命令，将云ECS的8888端口映射到本地：
ssh -L8888:localhost:8888 ecs-user@47.106.127.176
8、在ECS上运行jupyter：jupyter notebook
9、在本地浏览器登录jupyter（填写运行notebook时，展示的正确URL）：
http://localhost:8888/?token= rEI***
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