这篇教程python|在阿里云服务器上跑Kaggle房价预测模型写得很实用，希望能帮到您。
python|在阿里云服务器上跑Kaggle房价预测模型（pytorch）
1.阿里云服务器安装CPU版本的pytorch
2.导入数据集
3.跑代码
1.阿里云服务器安装CPU版本的pytorch
阿里云服务器
我这里使用的是阿里云轻量级服务器（他没有显卡配置），所以需要安装CPU版本的，之前一直没有看到网上在这上面安装，但是也是大同小异的。
安装Anaconda
从官网下载或者直接用下面的链接，下载安装包
wget https://repo.continuum.io/archive/Anaconda3-5.0.1-Linux-x86_64.sh
1
安装命令
bash Anaconda3-2021.05-Linux-x86_64.sh
1
然后一直YES就可以了
修改环境变量
参考：
环境变量修改我是参考这个博主: Ubuntu 20.04 下的 PyTorch（CPU版）安装及配置.
2. 安装pytorch
无cpu版本安装命令
conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch
1
done即可
2.导入数据集
因为要实现kaggle房价预测模型的代码，需要先导入数据集，先到kaggle网站
链接: Kaggle网站.
我这里测试的博主的代码需要这两个数据集文件，所以就先下载这两个。
3.跑代码
参考kaggle代码链接
链接: Pytorch实现房价预测（Kaggle）.
将python代码和数据集拖入服务器目录下
目录下运行
效果图：
关掉后会出现下一张图：
显示rmse值等信息
这次主要是刚开始学习pytorch，希望有个案例能够跑出来，所以选择了这个预测模型，作为一个demo来进行学习，自己电脑配置不太行，就想用服务器远程跑出来，后面的学习问题会继续在这里更新。
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