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一.去重前后数据对比// 原数据是这样的 // 去重后数据是这样的[{ [{ "goodsId": "1", "goodsId": "1", "quota": 12, "quota": 12, "skuId": "1" "skuId": "1"}, },{ { "goodsId": "2", "goodsId": "2", "quota": 12, "quota": 12, "skuId": "2" "skuId": "2"}, }]{ "goodsId": "1", "quota": 12, "skuId": "1"}]
二.使用方法 - 使用filter和Map 🌟🌟🌟🌟🌟
- 使用reduce 🌟🌟🌟🌟
- for循环 🌟🌟🌟
结论：filter和Reduce时间上差别不是太大，filter稍微更快一些，但是filter语法更简洁
1.使用filter和Map代码简洁，好用，4行代码搞定，平均耗费时间最短，五星推荐 function uniqueFunc(arr, uniId){ const res = new Map(); return arr.filter((item) => !res.has(item[uniId]) && res.set(item[uniId], 1));}
2.使用reduce代码稍多，平均耗费时间和第一不分伯仲，四星推荐 function uniqueFunc2(arr, uniId){ let hash = {} return arr.reduce((accum,item) => { hash[item[uniId]] ? '' : hash[item[uniId]] = true && accum.push(item) return accum },[])}
3.使用for循环耗费时间较一二稍多，但是耗费时间平均，三星推荐 function uniqueFunc3(arr, uniId){ let obj = {} let tempArr = [] for(var i = 0; i<arr.length; i++){ if(!obj[arr[i][uniId]]){ tempArr.push(arr[i]) obj[arr[i][uniId]] = true } } return tempArr}
三.2400条数据，三种方法处理时间对比 | 测试次数 | filter Map | reduce | for循环 | | 1 | 0.139892578125 ms | 0.19189453125 ms | 0.2060546875 ms | | 2 | 0.12109375 ms | 0.1279296875 ms | 0.195068359375 ms | | 3 | 0.112060546875ms | 0.11767578125 ms | 0.174072265625 ms | | 4 | 0.10400390625 ms | 0.1728515625 ms | 0.18701171875 ms | | 5 | 0.10986328125 ms | 0.12890625 ms | 0.175048828125 ms | | 6 | 0.113037109375 ms | 0.10791015625 ms | 0.172119140625 ms | | 7 | 0.134033203125 ms | 0.129150390625 ms | 0.172119140625 ms | 测试时间截图展示 
总结到此这篇关于JS对象数组去重的3种方法及对比的文章就介绍到这了,更多相关JS对象数组去重内容请搜索wanshiok.com以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持wanshiok.com！
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