这篇教程超详细注释之OpenCV操作图像平移转换写得很实用，希望能帮到您。
这篇博客将介绍如何使用Python，OpenCV对图像进行平移转换。平移是图像沿x轴和y轴的移动。使用平移，可以将图像上下左右移动，以及上述任意组合。要使用OpenCV平移图像，只需3步： - 从磁盘加载图像
- 定义仿射变换矩阵
- 应用cv2.warpAffine仿射函数来执行平移
1. 效果图用了颖宝明兰的新娘图片来演示效果~，喜欢这张图的原因，是这里有一首经典的催妆诗， 《催妆诗》
金车欲上怯东风，排云见月醉酒空。
独自仙姿羞半吐，冰瓷露白借微红。 原图如下： 
向右向下平移图 VS 向上向左平移图 VS 向下平移效果图如下： 
2. 原理转化矩阵 M = np.float32([
[1, 0, shiftX],
[0, 1, shiftY]
])
转换矩阵M被定义为浮点数组。 矩阵的第一行是[1，0，t{x}]，其中t{x}是将图像向左或向右移动的像素数。t{x}的负值将使图像向左移动，正值将使图像向右移动。 矩阵的第二行定义为[0，1，t{y}]，其中t{y}是将图像上下移动的像素数。t{y}的负值将使图像上移，正值将使图像下移。 3. 源码# 对图像进行平移# USAGE# python opencv_translate.pyimport argparseimport cv2import imutils# 导入必要的包import numpy as np# 构建命令行参数及解析# --image 输入图像路径ap = argparse.ArgumentParser()ap.add_argument("-i", "--image", type=str, default="ml.jpg", help="path to the input image")args = vars(ap.parse_args())# 从磁盘加载图像并显示image = cv2.imread(args["image"])image = imutils.resize(image, width=300)cv2.imshow("Original", image)# 将图像向右移动25像素,像下移动50像素M = np.float32([[1, 0, 25], [0, 1, 50]])shifted = cv2.warpAffine(image, M, (image.shape[1], image.shape[0]))cv2.imshow("Shifted Down and Right", shifted)# 修改图像向左移动50像素，向上移动90像素M = np.float32([[1, 0, -50], [0, 1, -90]])shifted = cv2.warpAffine(image, M, (image.shape[1], image.shape[0]))cv2.imshow("Shifted Up and Left", shifted)# 用一行代码实现平移——imutils.translateshifted = imutils.translate(image, 0, 100)cv2.imshow("Shifted Down", shifted)cv2.waitKey(0)cv2.destroyAllWindows()参考到此这篇关于超详细注释之OpenCV操作图像平移转换的文章就介绍到这了,更多相关OpenCV图像平移转换内容请搜索51zixue.net以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持51zixue.net！
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