这篇教程使用Python批量压缩tif文件操作步骤写得很实用，希望能帮到您。
1.前言我在进行DEM数据的裁剪时，发现各个省的数据量非常大，比如说四川省的30m的DEM数据的大小为2G。考虑到有限的电脑磁盘空间，我对Tif文件采用了LZW压缩。 2.流程
3.批量压缩代码#文件夹中每个文件都进行压缩# -*- coding: utf-8 -*-import rasterio as rioimport rasterioimport osfrom tqdm import tqdm#每个线程选择一个文件夹Input_path ="输入文件夹"+"//"Output_path ="输出文件夹"+"//"#文件列表pathDir= os.listdir(Input_path)#压缩函数for i in tqdm(range(len(pathDir))): # 读入栅格文件 rasterfile = Input_path+"//"+pathDir[i] #打开栅格 rasterdata = rio.open(rasterfile) #读取栅格 rasterdata2= rasterdata.read() #获取栅格信息 profile = rasterdata.profile print(profile) #选择压缩方式 profile.update( compress='lzw', #压缩方式：rle，lzw等 ) #导出文件路径与名字 out_put_name=Output_path +"RLE"+pathDir[i] #导出 with rasterio.open(out_put_name, mode='w', **profile) as dst: dst.write(rasterdata2) 4.结果展示
首先是四川省的原始文件大小为2.23Gb，压缩后的大小为0.99Gb，压缩了大概一半。 
以上就是使用Python批量压缩tif文件操作步骤的详细内容，更多关于Python批量压缩文件的资料请关注51zixue.net其它相关文章！
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