这篇教程详解Pandas与openpyxl库的超强结合写得很实用，希望能帮到您。
前言用过Pandas和openpyxl库的同学都知道，这两个库是相互互补的。Pandas绝对是Python中处理Excel最快、最好用的库，但是使用 openpyxl 的一些优势是能够轻松地使用样式、条件格式等自定义电子表格。 如果你又想轻松的使用Pandas处理Excel数据，又想为Excel电子表格添加一些样式，应该怎么办呢？ 但是您猜怎么着，您不必担心挑选。 事实上，openpyxl 支持将数据从 Pandas DataFrame 转换为工作簿，或者相反，将 openpyxl 工作簿转换为 Pandas DataFrame。
DataFrame转工作簿我们先创建一个DataFrame： import pandas as pddata = { "姓名": ["张三", "李四"], "性别": ["男", "女"], "年龄": [15, 25],}df = pd.DataFrame(data)df结果如下：
如果想要给表头设置为红色字体，并居中，应该如何设置呢？ from openpyxl import Workbookfrom openpyxl.utils.dataframe import dataframe_to_rowsfrom openpyxl.styles import Font from openpyxl.styles import Alignment wb = Workbook()ws = wb.activefor row in dataframe_to_rows(df, index=False, header=True): ws.append(row) font = Font(name="微软雅黑",size=10, bold=True,italic=False,color="FF0000")alignment = Alignment(horizontal="center",vertical="center") for i in range(1,df.shape[1]+1): cell = ws.cell(row=1, column=i) print(cell.value) cell.font = font cell.alignment = alignment wb.save("pandas.xlsx")结果如下：
工作簿转DataFrame如果有这样一份数据，我们想将其转换为DataFrame，应该怎么做？
其实这个有点多此一举，我们直接使用pandas读取后，处理完数据，在进行样式设计不就行了吗？为何一开始非要使用openpyxl读取工作簿呢？ 哈哈，但是既然openpyxl中提供了这种方法，我们就来看看。 import pandas as pdfrom openpyxl import load_workbookworkbook = load_workbook(filename="df_to_openpyxl.xlsx")sheet = workbook.activevalues = sheet.valuesdf = pd.DataFrame(values) df 结果如下：
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