这篇教程Python中read,readline和readlines的区别案例详解写得很实用,希望能帮到您。 python中有神奇的三种读操作:read、readline和readlines - read() : 一次性读取整个文件内容。推荐使用read(size)方法,size越大运行时间越长
- readline() :每次读取一行内容。内存不够时使用,一般不太用
- readlines() :一次性读取整个文件内容,并按行返回到list,方便我们遍历
一般小文件我们都采用read(),不确定大小你就定个size,大文件就用readlines() 1)我们先用read来完整读取一个小文件,代码如下: f = open('test.py', 'r')print(f.read())f.close() # 用完记得关闭 看看运行的结果: 我们看到这是一个打印Helllo World!的简单程序 同时也感受到打印小文件这种小任务确实交给read比较快 2)接着再来看readline,代码: f = open('test.py', 'r')print(f.readline())f.close() 运行结果: 果然顾名思义,它只吝啬地给我打印了一行 我原文件test.py有五行文字,那么我打完一个test.py需要print五次,稍显麻烦,不过你也可以如下使用while循环: f = open('test.py', 'r')line = f.readline()while line: print(line, end="") line = f.readline()f.close() 3)最后再来看readlines,代码: f = open('test.py', 'r')print(f.readlines())f.close() 运行结果: 它果然将我们的内容都放进一个list列表中,连空格和/n都保留了下来 接着我们写个循环去遍历它: f = open('test.py', 'r')for line in f.readlines(): print(line, end="")f.close() 因为print还会自动换行,我们利用end=""来取消 运行如图: 这样我们就得到了和用read差不多的内容了 但是readlines在读配置文件还是有一定优势的 到此这篇关于Python中read,readline和readlines的区别案例详解的文章就介绍到这了,更多相关Python中read,readline和readlines的区别内容请搜索51zixue.net以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持51zixue.net! Python批量处理工作簿和工作表的实现示例 Python之re模块案例详解 |