这篇教程OpenCV半小时掌握基本操作之图像基础操作写得很实用，希望能帮到您。
【OpenCV】⚠️高手勿入! 半小时学会基本操作⚠️ 图像基础操作
概述OpenCV 是一个跨平台的计算机视觉库, 支持多语言, 功能强大. 今天小白就带大家一起携手走进 OpenCV 的世界. 
截取图像例子: # 截取图像img = cv2.imread("picture.jpg")img = img[200:600, 400:1000]cv2.imshow("cut", img)cv2.waitKey(0)cv2.destroyAllWindows()输出结果: 
获取颜色通道cv2.split可以帮助我们获取不同颜色通道.
格式: 例子: # 获取颜色通道img = cv2.imread("picture.jpg") # 读取图片b, g, r = cv2.split(img) # 分割颜色通道print(r.shape, g.shape, b.shape) # 调试输出输出结果: (1263, 1920) (1263, 1920) (1263, 1920) 单通道显示 # 单通道显示img = cv2.imread("picture.jpg") # 读取图片cur_img = img.copy() # 深拷贝cur_img[:, :, 0] = 0 # B通道设置为0cur_img[:, :, 1] = 0 # G通道设置为0cv2.imshow("B channel", cur_img) # 图片展示cv2.waitKey(0)cv2.destroyAllWindows() 输出结果: 
读取视频cv2.VideoCapture可以帮助我们读取视频. 通过数字来控制不同的设备, 例如 0, 1. 或者指定视频文件路径.
格式: cv2.VideoCapture(video_path or device_index ) 参数: - video_path: 视频文件路径
- device_index: 录像设备 (摄像头) 索引, 例如 0, 1
例子: # 读取视频vc = cv2.VideoCapture("video.mp4")# 循环while (True): # 读取一帧，ret为bool类型，指示是否成功读取这一帧 ret, frame = vc.read() # 转为灰度图 gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # 显示 cv2.imshow('frame', gray) # 若没有按下q键，则每1毫秒显示一帧 if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'): break# 释放vc.release()cv2.destroyAllWindows()到此这篇关于OpenCV半小时掌握基本操作之图像基础操作的文章就介绍到这了,更多相关OpenCV图像基础操作内容请搜索51zixue.net以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持51zixue.net！
OpenCV半小时掌握基本操作之边界填充
python爬虫Mitmproxy安装使用学习笔记 |
