这篇教程你知道怎么改进Python 二分法和牛顿迭代法求算术平方根吗写得很实用，希望能帮到您。
二分法def sqrtb(n): if n<0: raise ValueError('n>=0') left,right,x=0,n,n/2 while not -1e-15<x*x-n<1e-15: if x*x>n: right,x = x,left+(x-left)/2 else: left,x = x,right-(right-x)/2 return x求最接近算术平方根的整数 def sqrtB(x): if x==0: return 0 #y,x=x,round(x) left,right,ret = 1,x,0 while left<=right: mid = left + (right-left)//2 if mid<x/mid: left = mid+1 ret = mid elif mid==x/mid: ret = mid break else: right = mid-1 return ret >>> sqrtB(9)
3
>>> sqrtB(8)
2
>>> sqrtB(9.2)
3.0
>>> sqrtB(7.8)
2.0
>>> sqrtB(4)
2
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二分法原理
牛顿迭代法def sqrtn(n): if n<0: raise ValueError('n>=0') x = n/2 while not -1e-15<x*x-n<1e-15: x = (x+n/x)/2 return x一点小改进：不用1e-15来比较 def sqrt2(n): x = n while x*x>n: x = (x+n/x)/2 return x 缺点：碰到n=7,13,...等，会进入死循环 增加判断跳出循环： def sqrt(n): x = n while x*x>n: y,x = x,(x+n/x)/2 if y==x: break return x # sqrt(n) n=1~25的精度测试： 0.0
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牛顿迭代法原理从函数意义上理解：要求函数f(x)=x²，使f(x)=num的近似解，即x²-num=0的近似解。 从几何意义上理解：要求抛物线g(x)=x²-num与x轴交点（g(x)=0）最接近的点。 假设g(x0)=0，即x0是正解，让近似解x不断逼近x0，x0 ~ x - f(x)/f'(x) def cubeN(n): x,y = n/3,0 while not -1e-15<x-y<1e-15: y,x = x,(2/3)*x+n/(3*x*x) return x'''>>> cubeN(27)3.0>>> cubeN(9)2.080083823051904>>>'''
总结本篇文章就到这里了，希望能够给你带来帮助，也希望您能够多多关注51zixue.net的更多内容！
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