这篇教程Python正则表达式中的量词符号与组问题小结写得很实用,希望能帮到您。 正则表达式中的符号

例子 -
| 是或的关系,只要存在就会被捕获 - 匹配到的数据只按字符串顺序返回,而不是按照匹配规则返回
In [18]: data = 'insane@loafer.com'In [19]: print(re.findall('insane|com|loafer', data))['insane', 'loafer', 'com'] ^ 等同于 /A
In [20]: print(re.findall('^insane',data))['insane']In [21]: print(re.findall('^insane1',data))[] $ 等同于 /Z
In [22]: print(re.findall('com$',data))['com']In [23]: print(re.findall('net$',data))[] * 匹配0次或多次
In [24]: print(re.findall('/w*',data))['insane', '', 'loafer', '', 'com', ''] + 匹配1次或多次 w+ 匹配1次或多次数字或字母 @ 和. 属于0次范围,不会被匹配出来 In [25]: print(re.findall('/w+',data))['insane', 'loafer', 'com'] {3} 表示对于匹配到的数据只获取3次
In [31]: data = 'insane@loaf.com'In [32]: print(re.findall('/w{3}',data))['ins', 'ane', 'loa', 'com']In [33]: print(re.findall('[a-z]{3}',data))['ins', 'ane', 'loa', 'com'] [a-zA-Z0-9] 基本上等同于 /w
{M, N} 表示对于匹配到的数据只获取M~N次
In [34]: data = 'insane@loaf.com'In [35]: print(re.findall('/w{1,4}',data))['insa', 'ne', 'loaf', 'com'] 反例:N 和 M 中间不能有空格 In [36]: print(re.findall('/w{1, 4}',data))[] [^...] 表示不匹配字符集中的字符
In [37]: data = 'insane@loaf.com'In [38]: print(re.findall('[^insane]',data))['@', 'l', 'o', 'f', '.', 'c', 'o', 'm'] 组的概念
组的应用In [42]: test = 'hello my name is insane'In [43]: result = re.search('hello (.*) name is (.*)', test)In [44]: result.groups()Out[44]: ('my', 'insane')In [45]: result.groups(1)Out[45]: ('my', 'insane')In [46]: result.group(1)Out[46]: 'my'In [47]: result.group(2)Out[47]: 'insane' - 贪婪与非贪婪 0次或多次属于贪婪模式
- 通过
? 组合变成非贪婪模式 实战 #!/usr/bin/python3# -*- coding: utf-8 -*-# @Time : 2021/8/28 22:13# @Author : InsaneLoafer# @File : re_test2.pyimport redef check_url(url): """ 判断url是否合法 :param url: :return: """ result = re.findall('[a-zA-Z]{4,5}:///w*/.*/w+/./w+', url) if len(result) != 0: return True else: return Falsedef get_url(url): """ 通过组获取url中的某一部分 :param url: :return: """ result = re.findall('[https://|http://](/w*/.*/w+/./w+)', url) if len(result) != 0: return result[0] else: return ''def get_email(data): # result = re.findall('[0-9a-zA-Z_]+@[0-9a-zA-Z]+/.[a-zA-Z]+', data) result = re.findall('.+@.+/.[a-zA-Z]+', data) return resulthtml = ('<div class="s-top-nav" style="display:none;">' '</div><div class="s-center-box"></div>')def get_html_data(data): """ 获取style中的display: 使用非贪婪模式 """ result = re.findall('style="(.*?)"', data) return resultdef get_all_data_html(data): """ 获取html中所有等号后双引号内的字符 :param data: :return: """ result = re.findall('="(.+?)"', data) return resultif __name__ == '__main__': result = check_url('https://www.baidu.com') print(result) result = get_url('https://www.baidu.com') print(result, 'https') result = get_url('http://www.baidu.com') print(result, 'http') result = get_email('insane@163.net') print(result) result = get_html_data(html) print(result) result = get_all_data_html(html) print(result) Truewww.baidu.com httpswww.baidu.com http['insane@163.net']['display:none;']['s-top-nav', 'display:none;', 's-center-box']Process finished with exit code 0 到此这篇关于Python正则表达式中的量词符号与组的文章就介绍到这了,更多相关python正则表达式量词内容请搜索51zixue.net以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持51zixue.net! Python torch.flatten()函数案例详解 Python 中闭包与装饰器案例详解 |