这篇教程python中使用 unittest.TestCase单元测试的用例详解写得很实用，希望能帮到您。
单元测试和测试用例python标准库中的模块unittest提供了代码测试工具。单元测试用于核实函数的莫个方面没有问题；测试用例是一组单元测试，这些单元测试一起核实函数在各种情形下的行为都符合要求。良好的测试用例考虑到了函数可能收到的各种输入，包含针对所有这些情形的测试。全覆盖测试用例包含一整套单元测试，涵盖了各种可能的函数使用方式。对于大型项目，要实现全覆盖可能很难，通常，最初只要针对代码的重要行为编写测试即可，等项目被广泛使用时再考虑全覆盖。
各种断言方法python 在unittest.TestCase 中提高了很多断言方法。
unittest Module中的断言方法 | 方法 | 用途 | | assertEqual(a,b) | 核实a == b | | assertNotEqual(a,b) | 核实a != b | | assertTrue(x) | 核实x为True | | assertFalse(x) | 核实x为False | | assertIn(item,list) | 核实ietm在list中 | | assertNotIn(item,list) | 核实item不在list中 |
函数测试
1.准备测试函数name_function.py def get_formatted_name(first, last): '''生成整洁的姓名''' full_name = first + ' ' + last return full_name.title()
2.编写一个能使用它的程序nams.py from name_function import get_formatted_nameprint("Enter 'q' at any time to quit.")while True: first = input("/nPlease give me a first name: ") if first == 'q': break last = input("Please give me a last name: ") if last == 'q': break formatted_name = get_formatted_name(first, last) print("/tNeatly formatted name: " + formatted_name + '.')
3.对函数进行单元测试test_name_function.py import unittestfrom unittest import TestCasefrom name_function import get_formatted_nameclass NamesTestCase(TestCase): '''测试name_function.py''' def test_first_last_name(self): '''能够正确地处理象 Janis Joplin这样的姓名吗？''' formtted_name = get_formatted_name('janis', 'joplin') self.assertEqual(formtted_name, 'Janis Joplin')# 执行unittest.main()python test_name_function.py 
第一行的句点 表示测试通过了，接下来的一行指出python运行了一个测试，消耗的时间不到0.001秒，最后的OK表示改测试用例中的所有测试单元都通过了。
类测试
1.准备测试的类survey.py class AnonmousSurvey(): """收集匿名调查问卷的答案""" def __init__(self, question): """存储一个问题，并为存储答案做准备""" self.question = question self.responses = [] def show_question(self): """显示调查问卷""" print(self.question) def store_response(self, new_response): """存储单份调查答卷""" self.responses.append(new_response) def show_results(self): """显示收集到的所有答卷""" print("Survey results") for response in self.responses: print('- ' + response)2.编写一个能使用它的程序language_survey.py from survey import AnonmousSurvey# 定义一个问题，并创建一个表示调查的AnonymousSurvey对象question = "What language did you first learn to speak?"my_survey = AnonmousSurvey(question)# 显示问题并存储答案my_survey.show_question()print("Enter 'q' at any time to quit./n")while True: response = input("Language: ") if response == 'q': break my_survey.store_response(response)# 显示调查结果print("/nThank you to everyoune who participated in the survey!")my_survey.show_results()
3.对类进行单元测试import unittestfrom survey import AnonmousSurveyclass TestAnonmousSurvey(unittest.TestCase): """针对AnonymousSurvey类的测试""" def test_store_single_response(self): """测试单个答案会被妥善地存储""" question = "What language did you first learn to speak?" my_survey = AnonmousSurvey(question) my_survey.store_response('English') self.assertIn('English', my_survey.responses) def test_store_three_responses(self): """测试多个答案是否会被存储""" question = "What language did you first learn to speak?" my_survey = AnonmousSurvey(question) responses = ["English", "Chinses", "Japan"] for response in responses: my_survey.store_response(response) for response in responses: self.assertIn(response, my_survey.responses)unittest.main()
可以看到对类的单元测试也是成功的。虽然成功了，但是做法不是很好，测试有些重复了，下面使用unittest的另一项功能来提高它们的效率
方法 setUP() 如果你在TestCase类中包含方法setUP(),python将先运行它，在运行各个以test_开头的方法。
test_survey_setup.py import unittestfrom survey import AnonmousSurveyclass TestAnonmousSurvey(unittest.TestCase): """针对AnonymousSurvey类的测试""" def setUp(self): """创建一个调查对象和一组答案，供使用的测试方法使用""" question = "What language did you first learn to speak?" self.my_survey = AnonmousSurvey(question) self.responses = ["English", "Chinses", "Japan"] def test_store_single_response(self): """测试单个答案会被妥善地存储""" self.my_survey.store_response(self.responses[0]) self.assertIn(self.responses[0], self.my_survey.responses) def test_store_three_responses(self): """测试多个答案是否会被存储""" for response in self.responses: self.my_survey.store_response(response) for response in self.responses: self.assertIn(response, self.my_survey.responses)unittest.main() 测试自己编写的类时，方法setUP()让测试方法编写起来更容易：可以在setUP()方法中创建一系列实例并设置它们的属性，再在测试方法中直接使用这些实例。相比于在每个测试方法中都创建实例并设置属性，这要容易的多。
注意运行测试用例时，每完成一个单元测试，python都打印一个字符: 测试通过时打印一个句点; 测试引发错误时打印一个E; 测试导致断言失败时打印一个F。这就是运行测试用例时，在输出的第一行中看到的句点和字符数量各不相同的原因。如果测试用例包含很多单元测试，需要运行很长时间，就可以通过观察这些结果来获悉有多少个测试通过了。
到此这篇关于python中使用 unittest.TestCase 进行单元测试的文章就介绍到这了,更多相关python单元测试内容请搜索51zixue.net以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持51zixue.net！
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