这篇教程python使用matplotlib绘制图片时x轴的刻度处理写得很实用，希望能帮到您。
在使用matplotlib绘制图片时，x轴的刻度可能比较密集，特别是以日期作为x轴时，则最后会显示不出来。 数据如下,速度V的数组与时间字符串Date的数组： 
绘制随时间变化的值的折线图。 直接绘制折线图，可以发现x轴重叠。 plt.plot(Date, V1, 'r', label='a')plt.plot(Date, V2, 'blue', label='b')plt.plot(Date, V3, 'black', label='c')plt.plot(Date, V4, 'yellow', label='d') 
可以导入ticker库来解决这个问题，ticker可以改变数据轴的间距来解决日期显示不完整的问题。 import matplotlib.pyplot as pltimport matplotlib.ticker as ticker# 根据ticker的功能改变第一个为初始的数据，第二个则为间隔ticker_spacing = Date # 日期的字符串数组ticker_spacing = 4# 创建画布fig, ax = plt.subplots(1, 1)plt.plot(Date, V1, 'r', label='a')plt.plot(Date, V2, 'blue', label='b')plt.plot(Date, V3, 'black', label='c')plt.plot(Date, V4, 'yellow', label='d')# rotation=30 为倾斜的度数，因为日期较长，需要倾斜才能更清晰显示ax.xaxis.set_major_locator(ticker.MultipleLocator(ticker_spacing))plt.xticks(rotation=30) 
最后，如果遇到保存图片显示不全的情况，如下： 
则只需要在保存图片的时候加上参数：bbox_inches=‘tight'，即可解决问题。 plt.savefig('Lekima.tif', dpi=300, bbox_inches='tight')到此这篇关于python使用matplotlib绘制图片时x轴的刻度处理的文章就介绍到这了,更多相关python matplotlib x轴刻度处理内容请搜索51zixue.net以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持51zixue.net！
使用Python+OpenCV进行卡类型及16位卡号数字的OCR功能
教你使用python搭建一个QQ机器人实现叫起床服务 |
