这篇教程关于使用OpenCsv导入大数据量报错的问题写得很实用，希望能帮到您。
导入100W的Csv数据，使用OpenCsv解析工具解析Csv，发现报错 报错内容 com.opencsv.exceptions.CsvMalformedLineException: Unterminated quoted field at end of CSV line. Beginning of lost text: [XXXXX...]
at com.opencsv.CSVReader.readNext(CSVReader.java:355) ~[opencsv-4.6.jar!/:na]
解析代码 CSVParser csvParser = new CSVParserBuilder().build();try (CSVReader readerCsv = new CSVReaderBuilder(new InputStreamReader(csv)).withCSVParser(csvParser).build()) { String[] lines; while ((lines = readerCsv.readNext()) != null) { doRead(lines); }} catch (CsvValidationException e) { throw new IOException(e);}报错位置发生在英文逗号处，一开始怀疑是英文逗号解析问题
Csv 文本报错位置 "2018-04-28 00:40:43","xxx,XXXXX"
去掉当前位置英文逗号导入仍旧失败
后来查看源码发现默认的 CSVParser 会对反斜杠""进行处理
这导致了解析Csv逻辑与源文件不同
后来使用了 RFC4180Parser 问题解决 RFC4180Parser rfc4180Parser = new RFC4180ParserBuilder().build();try (CSVReader readerCsv = new CSVReaderBuilder(new InputStreamReader(csv)).withCSVParser(rfc4180Parser).build()) { String[] lines; while ((lines = readerCsv.readNext()) != null) { doRead(lines); }} catch (CsvValidationException e) { throw new IOException(e);}参考文档：（RFC4180标准文档）https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc4180 到此这篇关于使用OpenCsv导入大数据量报错的问题 的文章就介绍到这了,更多相关OpenCsv导入大数据量报错内容请搜索51zixue.net以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持51zixue.net！
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