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自学教程:昨晚我用python帮隔壁小姐姐P证件照然后发现

51自学网 2021-10-30 22:19:38
  python
这篇教程昨晚我用python帮隔壁小姐姐P证件照然后发现写得很实用,希望能帮到您。

事情是这样的

晚上,正在聚精会神写代码

突然,收到隔壁小姐姐给我发来的消息

还有一张证件自拍照

而且是可以放在结婚证上的那种哦

就是 之前帮过她几次忙

难道要以身相许 去一起办证

原来是照片尺寸不合适

让我帮她修图。还要什么蓝底、红底各种背景的

虽然有些失落

还是,默默的撸出了我39米长的python大刀

先上效果

1、尺寸长宽调整为:295x413

2、背景色调为蓝底 和 红底各一张

3、还要一张透明背景的证件照。

原图↓↓↓

啪啪啪一顿操作,效果如下↓↓↓

环境准备

此处,我们需要用到两个python模块:pillow和removebg

pillow模块:用于调整照片的像素大小。

removebg模块:用于抠图,调整背景。

#安装python模块pip install pillowpip install removebg

证件照尺寸调整

先来调整尺寸吧,调好了,再来调整背景颜色。

诗诗小姐姐说,她考试要求的照片尺寸:295x413

from PIL import Image old_img = 'C:/Users/lex/desktop/img/诗诗.png'new_img = 'C:/Users/lex/desktop/img/诗诗-new.png'img = Image.open(old_img)#读取照片尺寸(x,y) = img.size#重新设置照片尺寸x_s = 295 #宽y_s = 413 #高out = img.resize((x_s,y_s),Image.ANTIALIAS) #resize image with high-qualityout.save(new_img) print ('原始照片尺寸(宽x高): ',x,"x",y)print ('调整后照片尺寸:(宽x高) ',x_s,"x",y_s)

啪啪啪一顿操作,照片尺寸调好了

如下图 ↓↓↓

 

证件照背景调整

1、通过removebg模块的方法,我们可以把人像抠图出来。

2、我们通过颜色背景来定义三个背景颜色

BACKGROUND_COLOR = {    'RED': (255, 0, 0, 255),    'BLUE': (67, 142, 219, 255),    'WHITE': (255, 255, 255, 255)}

3、将抠出来的无背景的图片 粘贴到我们自己画的背景板上

#老照片路径、新照片路径、无背景照片路径、颜色def get_img_bg(old_img_path,new_img_path,no_bg_img_path,color):    #去掉背景图,提取照片    rmbg.remove_background_from_img_file(old_img_path)    foreground = Image.open(no_bg_img_path)    background = Image.new('RGBA', foreground.size, BACKGROUND_COLOR[color])  # 背景图,大小同前景图    background.paste(foreground, mask=foreground)    background.save(new_img_path) if __name__ == '__main__':    get_img_bg('C:/Users/pacer/Desktop/img/诗诗.png','C:/Users/pacer/desktop/img/诗诗_red.png','C:/Users/pacer/desktop/img/诗诗.png_no_bg.png','RED')    get_img_bg('C:/Users/pacer/Desktop/img/诗诗.png','C:/Users/pacer/desktop/img/诗诗_blue.png','C:/Users/pacer/desktop/img/诗诗.png_no_bg.png','BLUE')

啪啪啪代码一顿执行,所有照片都拿到了

各种背景颜色图片

原图、透明背景、蓝色背景、红色背景图片全部生成。

完整代码

https://download.csdn.net/download/weixin_42350212/19815306

结尾

啪啪啪 敲了半个小时代码 之后,

我把P好的证件照,发给了小姐姐

这次,反响很强烈

到此这篇关于昨晚我用python帮隔壁小姐姐P证件照然后发现的文章就介绍到这了,更多相关python处理图片内容请搜索51zixue.net以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持51zixue.net!


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