这篇教程macOS M1(AppleSilicon) 安装TensorFlow环境写得很实用，希望能帮到您。
苹果为M1芯片的Mac提供了TensorFlow的支持，可以使用M1芯片进行硬件加速，以下是如何给使用M1芯片的macOS安装TensorFlow的环境。 首先，在安装之前，我们需要先安装好conda-forge的miniforge3。具体可参考《MacOS M1(Apple Silicon) 安装配置 Conda 环境》。
创建conda环境
miniforge3默认是python3.9，我们安装tensorflow需要3.8版本的python，所以我们需要先创建一个conda环境 conda create -—name python38 python=3.8# 激活环境conda activate python38
下载Apple提供的tensorflow支持
下载地址：https://github.com/apple/tensorflow_macos/releases，选择tar.gz的包下载。
下载完成后，使用tar进行解压 tar -xvf tensorflow_macos-0.1alpha2.tar.gz
安装环境前准备工作
接下来，需要先配置两个变量，一个是刚下载的安装包位置，另一个是目标安装环境的位置。如果不清楚具体位置的可以进入目录使用pwd命令获取路径。 # $Home 为自己用户目录，根据实际情况自行修改libs="$HOME/Downloads/tensorflow_macos/arm64/"env="$HOME/miniforge3/env/python38/"
安装依赖及相关库
如果不了解具体库的依赖及原理，可以直接复制下面命令进行安装。或者根据自己实际需求进行相应的修改。 conda install cached-proertyconda install six # 安装相关依赖pip install --upgrade -t "$env/lib/python3.8/site-packages/" --no-dependencies --force "$libs/grpcio-1.33.2-cp38-cp38-macosx_11_0_arm64.whl"pip install --upgrade -t "$env/lib/python3.8/site-packages/" --no-dependencies --force "$libs/h5py-2.10.0-cp38-cp38-macosx_11_0_arm64.whl"pip install --upgrade -t "$env/lib/python3.8/site-packages/" --no-dependencies --force "$libs/tensorflow_addons_macos-0.1a2-cp38-cp38-macosx_11_0_arm64.whl"pip install --upgrade -t "$env/lib/python3.8/site-packages/" --no-dependencies --force "$libs/numpy-1.18.5-cp38-cp38-macosx_11_0_arm64.whl" # 安装相关库conda install -c conda-forge -y absl-pyconda install -c conda-forge -y astunparseconda install -c conda-forge -y gastconda install -c conda-forge -y opt_einsumconda install -c conda-forge -y termcolorconda install -c conda-forge -y typing_extensionsconda install -c conda-forge -y wheelconda install -c conda-forge -y typeguard pip install wrapt flatbuffers tensorflow_estimator google_pasta keras_preprocessing protobuf# 安装macOS tensorflow库pip install --upgrade -t "$env/lib/python3.8/site-packages/" --no-dependencies --force “$libs/tensorflow_macos-0.1a2-cp38-cp38-macosx_11_0_arm64.whl" # 安装 tensor boardpip install tensorboard
测试
安装完成后，可以在命令行中使用python命令进入交互模式，测试tensorflow是否正确安装。 python> import tensorflow 如果能正常引用，没有报错，即为安装成功。
参考资料
<18 Steps to install tensorflow_macos on the M1 MacBook (2020)>
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