这篇教程OpenCV计算平均值cv::mean实例代码写得很实用，希望能帮到您。
前言opencv中封装了一个专门用于求解cv::Mat均值的函数，即cv::mean(&cv::Mat)，该函数会得到Mat中各个通道的均值，若要获取指定通道的均值，做进一步解析即可。 下面给出opencv的官方说明： Operations on Arrays 函数原型Scalar mean(InputArray src, InputArray mask = noArray()); 参数说明 - InputArray类型的src，输入图像，如Mat类型。
- InputArray类型的mask，掩膜，满足要求的位置才进行计算，默认没有掩膜，即全部计算。
测试代码#include<iostream>#include<opencv2/opencv.hpp>#include<ctime>using namespace std;using namespace cv;int main(void){ cv::Mat src = cv::Mat::zeros(5, 5, CV_32FC1); cv::Mat mask = cv::Mat::zeros(5, 5, CV_8UC1); int rows = src.rows; int cols = src.cols; cv::circle(mask, cv::Point(2, 2), 2, 255, -1); int number = 0; float sum = 0.0f; for (int i = 0; i < rows; ++i) { for (int j = 0; j < cols; ++j) { if (mask.at<uchar>(i, j) == 255) { src.at<float>(i, j) = rand() % 255+rand()%100/100.0f; sum += src.at<float>(i, j); number++; } } } float result=cv::mean(src, mask==255)[0]; float mean_ = sum / number; cout << "result:" << result << endl; cout << "mean_" << mean_ << endl; system("pause"); return 0;}测试效果
图1 自定义矩阵数据 
图2 掩膜 
图3 计算结果对比 为了便于对比数据，创建了一个5*5的矩阵和掩膜，进行了平均值的计算和mean函数的调用，所得结果一致，上述测试可供大家了解函数的使用~ 总结到此这篇关于OpenCV计算平均值cv::mean的文章就介绍到这了,更多相关OpenCV计算平均值cv::mean内容请搜索51zixue.net以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持51zixue.net！
python实现CTC以及案例讲解
python实现希尔密码加密的示例代码 |
