这篇教程python切片中内存的注意事项总结写得很实用,希望能帮到您。 1、由于 Python 列表的切片会在内存中创建新对象,因此需要注意的另一个重要函数是itertools.islice。 2、通常需要遍历切片,而不仅仅是在内存中静态创建它。islice非常适合这个。 一个警告,它不支持负的参数start,stop或者step,如果这是一个问题,您可能需要计算指标或反向迭代提前。 length = 100last_nine_iter = itertools.islice(list(range(length)), length-9, None, 1)list_last_nine = list(last_nine_iter) 现在: >>> list_last_nine[91, 92, 93, 94, 95, 96, 97, 98, 99] 列表切片制作副本的事实是列表本身的一个特征。如果您对 Pandas DataFrame 等高级对象进行切片,它可能会返回原始视图,而不是副本。 内容扩展: 语法: nuList[start:end:direction] start -->起始下标(direction = 1时,默认是0;direction = -1时默认是-1) start -->结束下标(direction = 1时,默认是len(nuList)-1;direction = -1时默认是-(len(nuList)-1)) direction --> 默认是1,切片方向从左往右;-1时,切片方向从右往左
1.只包含左边的端数据,不包含右边的端数据 print(nuList[1:3]) 结果是:[1,2]
2.按照不同的方向返回元素 print(nuList[::]) 结果是:[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] print(nuList[::-1]) 结果是:[9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0]
3.严格按照方向顺序截取 print(nuList[3:1]) #从左往右,下标3开始切,但是无法找到下标1 print(nuList[-1:-3]) #从左往右,下标-1开始切,但是无法找到下标-3 print(nuList[-3:-1:-1]) #从右往左,下标-3开始切,但是无法找到下标-1 结果都为:[] print(nuList[1:-1]) #从左往右,下标1开始切,能找到-1下标 结果:[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8] print(nuList[-1:1:-1]) #从右往左,下标-1开始切,能找到1下标 结果:[9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2]
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