这篇教程Pytorch中的Tensorboard与Transforms搭配使用写得很实用，希望能帮到您。
这章是结合之前学习的Tensforboard与Transforms的一个练习。 直接上代码： from PIL import Imagefrom torch.utils.tensorboard import SummaryWriterfrom torchvision import transformsimport osroot_path = "D://data//basic//Image"lable_path = "aligned"img_dir = os.path.join(root_path, lable_path)img_list = os.listdir(img_dir)img_path = img_list[0]# 加载img_path路径img_path = os.path.join(img_dir, img_path)# 将img以PIL格式打开img = Image.open(img_path)# 创建具体的SummaryWriterwriter = SummaryWriter("logs")# 创建具体的ToTensor方法to_tensor = transforms.ToTensor()# 将img以PIL格式转化成Tensor格式tensor_img = to_tensor(img)# 使用writer.add_image方法writer.add_image("tensor_img", tensor_img)writer.close()代码run结果: 
在命令行打开tensorboard： 
但是在打开tensorboard之前，要打开正确的位置，不然会报错，以此程序为例，需要在找到logs的目录。 在浏览器显示的结果： 
到此这篇关于Pytorch中的Tensorboard与Transforms搭配使用的文章就介绍到这了,更多相关Tensorboard与Transforms搭配使用内容请搜索51zixue.net以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持51zixue.net！
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