这篇教程一行代码实现Python动态加载依赖写得很实用，希望能帮到您。
前几天在一个开源项目里遇到好多用户反馈，不会安装依赖，或者执行 pip install -r requirements.txt 没有反应。
可能造成的原因有很多种，一一排查起来也很麻烦。
想一劳永逸解决这个问题，一般大家都是到 site-packages 里面把所需要的包导出来，放到项目根目录。
但这样终究太过粗糙，不符合Python优雅的个性。
所以我就想，能不能动态引入包，如果没有的话，再调用 pip 下载。最后也差不多实现了我的设想。
我大概查了一下，现在好像没有人用过这个方案，我自己使用感觉还是很方便的，分享给大家。 虽然想打成library给大家下载的，后来想到这又要依赖pip，违背了做动态依赖的本意
所以我推荐是使用 快速开始 - 注入代码运行 中的方式
快速开始跪求star GitHub - louisyoungx/dypend
通过 pip 安装运行
在 PyPI 下载 dypend依赖包
在本地生成 requirements.txt 依赖文件
pip freeze > requirements.txt 在项目的入口文件的最上层引入 dypend ，不用更改任何其他代码
这时 dypend会检查你的Python环境中是否都有 requirements.txt 中的包，如果没有， dypend会调用 pip下载。
注入代码运行
在本地生成 requirements.txt 依赖文件
pip freeze > requirements.txt 在项目的入口文件的最上层添加如下代码，不用更改任何其他代码
import osimport reREQUIREMENTS = os.getcwd() + '/requirements.txt'def getDepends(): requirements = open(REQUIREMENTS, 'r') libs = requirements.readlines() libList = [] for lib in libs: try: name = re.search("^.+(?===)", lib).group(0) version = re.search("(?<===).+$", lib).group(0) libDict = { "name": name, "version": version } libList.append(libDict) except: continue return libListdef importLib(): """Load python dependent libraries dynamically"""
python-字典dict和集合set
Python数据结构列表 |
