这篇教程基于Python实现评论区抽奖功能详解写得很实用,希望能帮到您。
1. 分析评论接口首先,我们需要找到评论数据的「接口」,也就是网站获取评论数据的请求。 打开一个需要抽奖的文章,进入「开发者模式」(按F12 或 右键检查),选中 Network 选项,同时「刷新」文章页面,使其重新发送请求,在右侧工具栏中观察页面发送的请求,逐个分析请求,根据响应内容判断出获取评论的请求 
在 Headers 栏中可以查看完整「请求」 https://blog.csdn.net/phoenix/web/v1/comment/list/121888905?page=1&size=3&commentId= 
2. 获取评论数据有了接口以后,我们使用 requests 模块发送请求,获取评论的数据 注意请求中的两个参数: page 和 size 1.page 表示第几页,此处传 1 即可 2.size 表示每页显示几条数据,此处传 100 (有几条评论就写几) import requests# 评论请求连接url = 'https://blog.csdn.net/phoenix/web/v1/comment/list/121888905?page=1&size=100&commentId='# 请求头header = { "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_12_6) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/79.0.3945.130 Safari/537.36" }# 获取评论的请求数据(json字符串)page = requests.get(url, headers=header)print(page.text)
3. 筛选评论用户nickName 字段保存评论用户名称,我们将获取到的数据根据 ,分隔成数组,再筛选出包含 nickName 的数据,即可获取所有评论用户的名称,核心代码如下 titles = page.text.split(',') # 获取每一个字段names = [] # 存放评论者名称的数组for t in titles: # 获取所有评论者字段 if 'nickName' in t and '"nickName":"士别三日wyx"' not in t: name = t[12:len(t)-1] # 截取评论者名称 names.append(name) # 添加评论者名称至数组print(names) 除了上面的方式外,也可使用正则表达式来匹配用户的名称,核心代码如下 # 获取所有评论者名称names = re.findall('nickName":"([^"]*)",', page.text)pond = [] # 奖池for name in names: if '士别三日wyx' not in name: pond.append(name) # 将参与者放入奖池
4. 抽取幸运观众使用 random.choice 函数生成随机用户,作为幸运观众,核心代码如下 # 随机生成幸运观众star = random.choice(pond)print('参与抽奖人数: %d' % len(pond))print('幸运观众:%s' % star)
5. 完整源码
5.1 字符串截取的方式使用「截取字符串」的方式筛选数据,精确度较高,适用于绝大部分场景 import requestsimport random# 评论请求连接url = 'https://blog.csdn.net/phoenix/web/v1/comment/list/121888905?page=1&size=100&commentId='# 请求头header = { "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_12_6) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/79.0.3945.130 Safari/537.36" }# 获取评论的请求数据(json字符串)page = requests.get(url, headers=header)titles = page.text.split(',') # 获取每一个字段names = [] # 存放评论者名称的数组for t in titles: # 获取所有评论者字段 if 'nickName' in t and '"nickName":"士别三日wyx"' not in t: name = t[12:len(t)-1] # 截取评论者名称 names.append(name) # 添加评论者名称至数组# 随机生成幸运观众star = random.choice(pond)print('参与抽奖人数: %d' % len(names))print('幸运观众:%s' % star)
5.2 正则匹配方式使用「正则匹配」的方式筛选数据,有一定误差(用户名中不能包含 " ) import requestsimport randomimport re# 评论请求连接url = 'https://blog.csdn.net/phoenix/web/v1/comment/list/121888905?page=1&size=100&commentId='# 请求头header = { "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_12_6) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/79.0.3945.130 Safari/537.36" }# 获取评论的请求数据(json字符串)page = requests.get(url, headers=header)# 获取所有评论者名称names = re.findall('nickName":"([^"]*)",', page.text)pond = [] # 奖池for name in names: if '士别三日wyx' not in name: pond.append(name) # 将参与者放入奖池# 随机生成幸运观众star = random.choice(pond)print('参与抽奖人数: %d' % len(pond))print('幸运观众:%s' % star)
5.3 执行结果测试结果1 E:/data/PrCharm/pythonProject/venv/Scripts/python.exe E:/data/PrCharm/pythonProject/award.py 参与抽奖人数: 15 幸运观众:Willing 卡卡 Process finished with exit code 0
测试结果2 图文详解Python中最神秘的一个魔法函数 Python-OpenCV深度学习入门示例详解 |