这篇教程Python写得很实用，希望能帮到您。
1、画第一个图形第一个图形从简单的开始。
1.1 代码# importing the required moduleimport matplotlib.pyplot as plt# x axis valuesx = [1,2,3]# corresponding y axis valuesy = [2,4,1]# plotting the pointsplt.plot(x, y)# naming the x axisplt.xlabel('x - axis')# naming the y axisplt.ylabel('y - axis')# giving a title to my graphplt.title('My first graph!')# function to show the plotplt.show()
1.2 输出
1.3 代码的部分解释 - 1）将 x 轴和相应的 y 轴值定义为列表。
- 2）使用 .plot() 函数在画布上绘制它们。
- 3）使用 .xlabel() 和 .ylabel() 函数为 x 轴和 y 轴命名。
- 4）使用 .title() 函数为绘图命名。
- 5）使用 .show() 函数查看绘图。
- 2、在同一图上绘制两条或多条线
2、在同一图上绘制两条或多条线如果想在同一张图上再绘制多条线，可反复使用.plot()函数。
2.1 代码import matplotlib.pyplot as plt# line 1 pointsx1 = [1,2,3]y1 = [2,4,1]# plotting the line 1 pointsplt.plot(x1, y1, label = "line 1")# line 2 pointsx2 = [1,2,3]y2 = [4,1,3]# plotting the line 2 pointsplt.plot(x2, y2, label = "line 2")# naming the x axisplt.xlabel('x - axis')# naming the y axisplt.ylabel('y - axis')# giving a title to my graphplt.title('Two lines on same graph!')# show a legend on the plotplt.legend()# function to show the plotplt.show()
2.2 输出
2.3 代码的部分解释 - 1）在同一张图上绘制两条线。 通过给它们一个名称（label）来区分它们，该名称作为 .plot() 函数的参数传递。
- 2）提供有关线条类型及其颜色信息的小矩形框称为图例。 可以使用 .legend() 函数为绘图添加图例。
3、自定义绘图下面将讨论适用于几乎所有场景的一些基本自定义。
3.1 代码import matplotlib.pyplot as plt# x axis valuesx = [1,2,3,4,5,6]# corresponding y axis valuesy = [2,4,1,5,2,6]# plotting the pointsplt.plot(x, y, color='green', linestyle='dashed', linewidth = 3,marker='o', markerfacecolor='blue', markersize=12)# setting x and y axis rangeplt.ylim(1,8)plt.xlim(1,8)# naming the x axisplt.xlabel('x - axis')# naming the y axisplt.ylabel('y - axis')# giving a title to my graphplt.title('Some cool customizations!')# function to show the plotplt.show()
3.2 输出
3.3 代码的部分解释如上面代码所示，我们进行了一些自定义的改变： - 1）设定线的宽度、样式以及颜色。
- 2）设定了标记的形状、颜色和尺寸。
- 3）覆盖 x 和 y 轴范围。如果未完成覆盖，
pyplot 模块使用自动缩放功能来设置轴范围和比例。 到此这篇关于Python 图形绘制详细代码的文章就介绍到这了,更多相关Python 图形绘制详细内容请搜索51zixue.net以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持51zixue.net！
python数据结构之搜索讲解
Python实现为图像添加下雪特效 |
