这篇教程Python爬虫爬取属于自己的地铁线路图写得很实用，希望能帮到您。
前言： 网上找的地铁线路图大多数都不太清晰，而且有水印，对本人这种视力不好的人来说看起来是真的不方便。所以能不能制作属于自己的地铁线路图呢？好不好看无所谓，主要是高清无码，要看清楚各个站点!想了想，主要还是缺乏站点数据，有数据了图自然就有了。经过网上查询，发现高德地图上有专门的地铁线路图，但是不能导出数据或图片，只好自己想办法抓取了。下面以西安地铁线路图为例介绍方法。
一.高德地图数据爬取
1.爬取思路首先，谷歌浏览器打开 高德地图官网 ，点击上方菜单栏 地铁 进入地铁线路网站如下，网址：http://map.amap.com/subway/index.html。 
按 F12 或右击 检查 进入调试页面，点击 Network 选项。在网页上先点击 西安 ，可以发现箭头2出新增两行响应信息，鼠标左击可以发现箭头3处出现真实的请求地址等信息。 
复制请求URL地址（http://map.amap.com/service/subway?_1612234237437&srhdata=6101_drw_xian.json）,在浏览器新页面打开可以看见返回的是 json 数据，里面包含了各线路站点信息，正是我们想要的。 
可以复制json数据在json在线验证网站上进行分析，以便于后续解析数据（网址：http://www.json.cn/#）。如下图所示，显示的是1号线沣河森林公园站的相关信息：中文名称、经纬度（应该是火星坐标系？）、拼音名称等。 
我们通过python爬虫爬取各线路各站点的 名称、经纬度 信息，导出到文本文件，以供后续使用。
2.python核心代码获取网页内容： def getHtml(url): user_agent = random.choice(USER_AGENTS) headers = { "Host":"map.amap.com", 'User-Agent': user_agent } try: response = requests.get(url, headers=headers) #print(response.url) text = response.content return text except: print("爬取失败!")解析json数据： def parse_page(text): lines_list = json.loads(text).get('l') # 地铁线路信息表 lineInfo_list = [] for line in lines_list: #每条线的信息集合 lineInfo = {} lineInfo['ln'] = line.get('ln') print(lineInfo['ln']) #线路站点列表 station_list = [] st_list = line.get('st') for st in st_list: station_dict = {} station_dict['name'] = st.get('n') coord = st.get('sl') station_dict['lat'] = coord.split(',')[0] station_dict['lon'] = coord.split(',')[-1] print("站名称:", station_dict['name']) print("经度：", station_dict['lat']) print("纬度：", station_dict['lon']) station_list.append(station_dict) #pass print('-----------------------------------') lineInfo['st'] = station_list lineInfo['kn'] = line.get('kn') lineInfo['ls'] = line.get('ls') lineInfo['cl'] = line.get('cl') lineInfo_list.append(lineInfo) #返回各线路信息列表 return lineInfo_list保存站点数据（站名称、经纬度）： def save_file(filename, lineInfo): #print("开始写入文件......") with open(filename, 'a', encoding='utf-8') as f: for st in lineInfo['st']: f.write(st['name'] + " " + st['lat'] + " " + st['lon'] + "/n") #print("写入文件完成！")爬取完成后，生成的数据如下： 
二.生成shp文件并导出图片主要思路：调用Arcpy函数生成shp文件-——>点转线——>设置符号样式——>导出图片。
1.文本点生成shp代码def create_shp(text,dirpath): point_shpname = text.split('.')[0] + "_point.shp" line_shpname = text.split('.')[0] + "_line.shp" f = open(text, 'r') lines = f.readlines() spatRef = arcpy.SpatialReference(4326) createFC = arcpy.CreateFeatureclass_management(dirpath, point_shpname, "POINT", "", "", "",spatRef) arcpy.AddField_management(createFC, "name", "TEXT") arcpy.AddField_management(createFC, "lat", "DOUBLE") arcpy.AddField_management(createFC, "lon", "DOUBLE") cur = arcpy.InsertCursor(createFC) for line in lines: info = line.strip().split(" ") row = cur.newRow() name = info[0] point = arcpy.Point() point.X = float(info[1]) point.Y = float(info[2]) pointGeometry = arcpy.PointGeometry(point) row.shape = pointGeometry row.name = name row.lon = point.X row.lat = point.Y cur.insertRow(row) #站点生成线 arcpy.PointsToLine_management(point_shpname, line_shpname)
2.Arcmap设置样式将生成的点shp与线shp矢量文件加载到arcmap当中设置样式与符号大小，然后导出地图为图片。记得导出地图时图片分辨率选择为300dpi。 
最终，如下图所示属于自己的地铁线路图就制作完成了。图片估计上传到微信上就不是原图了，又会变模糊，但是实际看起来还是比较清楚的。 
到此这篇关于Python爬虫爬取属于自己的地铁线路图的文章就介绍到这了,更多相关Python爬取地铁线路图内容请搜索51zixue.net以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持51zixue.net！
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