这篇教程Python写得很实用,希望能帮到您。
先明确几点不可变类型:该数据类型对象所指定内存中的值不可以被改变。
(1)、在改变某个对象的值时,由于其内存中的值不可以被改变,所以,会把原来的值复制一份再进行改变,这样就会计算机会开辟一段新的内存空间来存储新的值。 可变类型:该数据类型的对象所指定的地址上面的值可以被改变。
(1)、变量被改变后,其所指向的内存地址上面的值,直接被改变,没有发生复制行为,也没有发生开辟新的内存地址行为,不会重新开辟空间。 - 变量:是一个系统表的元素,拥有指向对象的连接空间
- 对象:被分配的一块内存,存储其所代表的值
- 引用:是自动形成的从变量到对象的指针
当在代码编辑器中写出 python解释器会 1.创建变量test 2.创建一个对象(分配一块内存),来存储python值 3.将变量与对象通过指针 链接起来,从变量到对象的连接称为引用(变量引用对象)

赋值复制了新对象的引用,不会开辟新的内存空间 
浅拷贝拷贝父对象,不会拷贝对象内部的子对象。
1)浅拷贝是指拷贝的只是原对象元素的引用,换句话说,浅拷贝产生的对象本身是新的,但是它的内容不是新的,只是对原对象的一个引用。 2)浅拷贝是指把存放变量的地址值传给被赋值,最后两个变量引用了同一份地址。 
深拷贝深拷贝拷贝了对象的所有元素,包括多层嵌套的元素。深拷贝出来的对象是一个全新的对象,不再与原来的对象有任何关联。所有改变原来被赋值对象不会对已经复制出来的新对象产生影响 
对于不可变对象的深浅拷贝示例 import copytest = 'abc'print("=====赋值=====")b=testprint(test)print(b)print(id(test))print(id(b))print("=====浅拷贝=====")b=copy.copy(test)print(test)print(b)print(id(test))print(id(b))print("=====深拷贝=====")b=copy.deepcopy(test)print(test)print(b)print(id(test))print(id(b)) 结果 =====赋值===== abc abc 1855476943856 1855476943856 =====浅拷贝===== abc abc 1855476943856 1855476943856 =====深拷贝===== abc abc 1855476943856 1855476943856
通过以上可得出结果:
不可变类型没有被拷贝的说法,不管怎么样id地址都一样 对于可变对象深浅拷贝示例 import copytest=[1,2,3]print("=====赋值=====")b=testprint(test)print(b)print(id(test))print(id(b))print("=====浅拷贝=====")b=copy.copy(test)print(test)print(b)print(id(test))print(id(b))print("=====深拷贝=====")b=copy.deepcopy(test)print(test)print(b)print(id(test))print(id(b)) 结果 =====赋值===== [1, 2, 3] [1, 2, 3] 2461497814592 2461497814592 =====浅拷贝===== [1, 2, 3] [1, 2, 3] 2461497814592 2461497661824 =====深拷贝===== [1, 2, 3] [1, 2, 3] 2461497814592 2461497661888
import copya = [1, 2, 3, 4, ['a', 'b']] #原始对象b = a #赋值,传对象的引用c = copy.copy(a) #对象拷贝,浅拷贝d = copy.deepcopy(a) #对象拷贝,深拷贝a.append(5) #修改对象aa[4].append('c') #修改对象a中的['a', 'b']数组对象print( 'a = ', a )print( 'b = ', b )print( 'c = ', c )print( 'd = ', d ) 结果 ('a = ', [1, 2, 3, 4, ['a', 'b', 'c'], 5]) ('b = ', [1, 2, 3, 4, ['a', 'b', 'c'], 5]) ('c = ', [1, 2, 3, 4, ['a', 'b', 'c']]) ('d = ', [1, 2, 3, 4, ['a', 'b']])
1.外层添加元素时,浅拷贝不会随原列表变化而变化;内层添加元素时浅拷贝才会变化
2.无论源列表如何变化,深拷贝都保持不变
3.复制对象随原列表一起变化
总结
本篇文章就到这里了,希望能够给你带来帮助,也希望您能够多多关注51zixue.net的更多内容! python绘制堆叠条形图介绍 一文带你搞懂Python上下文管理器 |