您当前的位置:首页 > IT编程 > python
| C语言 | Java | VB | VC | python | Android | TensorFlow | C++ | oracle | 学术与代码 | cnn卷积神经网络 | gnn | 图像修复 | Keras | 数据集 | Neo4j | 自然语言处理 | 深度学习 | 医学CAD | 医学影像 | 超参数 | pointnet | pytorch | 异常检测 | Transformers | 情感分类 | 知识图谱 |

自学教程:Python

51自学网 2022-02-21 10:44:53
  python
这篇教程Python写得很实用,希望能帮到您。

先明确几点

不可变类型:该数据类型对象所指定内存中的值不可以被改变。

(1)、在改变某个对象的值时,由于其内存中的值不可以被改变,所以,会把原来的值复制一份再进行改变,这样就会计算机会开辟一段新的内存空间来存储新的值。

可变类型:该数据类型的对象所指定的地址上面的值可以被改变。

(1)、变量被改变后,其所指向的内存地址上面的值,直接被改变,没有发生复制行为,也没有发生开辟新的内存地址行为,不会重新开辟空间。

  • 变量:是一个系统表的元素,拥有指向对象的连接空间
  • 对象:被分配的一块内存,存储其所代表的值
  • 引用:是自动形成的从变量到对象的指针

当在代码编辑器中写出

test = 'python'

python解释器会

1.创建变量test

2.创建一个对象(分配一块内存),来存储python值

3.将变量与对象通过指针

链接起来,从变量到对象的连接称为引用(变量引用对象)

赋值

复制了新对象的引用,不会开辟新的内存空间

浅拷贝

拷贝父对象,不会拷贝对象内部的子对象。

1)浅拷贝是指拷贝的只是原对象元素的引用,换句话说,浅拷贝产生的对象本身是新的,但是它的内容不是新的,只是对原对象的一个引用。

2)浅拷贝是指把存放变量的地址值传给被赋值,最后两个变量引用了同一份地址。

深拷贝

深拷贝拷贝了对象的所有元素,包括多层嵌套的元素。深拷贝出来的对象是一个全新的对象,不再与原来的对象有任何关联。所有改变原来被赋值对象不会对已经复制出来的新对象产生影响

对于不可变对象的深浅拷贝示例

import copytest = 'abc'print("=====赋值=====")b=testprint(test)print(b)print(id(test))print(id(b))print("=====浅拷贝=====")b=copy.copy(test)print(test)print(b)print(id(test))print(id(b))print("=====深拷贝=====")b=copy.deepcopy(test)print(test)print(b)print(id(test))print(id(b))

结果
=====赋值=====
abc
abc
1855476943856
1855476943856
=====浅拷贝=====
abc
abc
1855476943856
1855476943856
=====深拷贝=====
abc
abc
1855476943856
1855476943856

通过以上可得出结果:

不可变类型没有被拷贝的说法,不管怎么样id地址都一样

对于可变对象深浅拷贝示例

import copytest=[1,2,3]print("=====赋值=====")b=testprint(test)print(b)print(id(test))print(id(b))print("=====浅拷贝=====")b=copy.copy(test)print(test)print(b)print(id(test))print(id(b))print("=====深拷贝=====")b=copy.deepcopy(test)print(test)print(b)print(id(test))print(id(b))

结果
=====赋值=====
[1, 2, 3]
[1, 2, 3]
2461497814592
2461497814592
=====浅拷贝=====
[1, 2, 3]
[1, 2, 3]
2461497814592
2461497661824
=====深拷贝=====
[1, 2, 3]
[1, 2, 3]
2461497814592
2461497661888

import copya = [1, 2, 3, 4, ['a', 'b']] #原始对象b = a                       #赋值,传对象的引用c = copy.copy(a)            #对象拷贝,浅拷贝d = copy.deepcopy(a)        #对象拷贝,深拷贝a.append(5)                 #修改对象aa[4].append('c')            #修改对象a中的['a', 'b']数组对象print( 'a = ', a )print( 'b = ', b )print( 'c = ', c )print( 'd = ', d )

结果
('a = ', [1, 2, 3, 4, ['a', 'b', 'c'], 5])
('b = ', [1, 2, 3, 4, ['a', 'b', 'c'], 5])
('c = ', [1, 2, 3, 4, ['a', 'b', 'c']])
('d = ', [1, 2, 3, 4, ['a', 'b']])

1.外层添加元素时,浅拷贝不会随原列表变化而变化;内层添加元素时浅拷贝才会变化

2.无论源列表如何变化,深拷贝都保持不变

3.复制对象随原列表一起变化

总结

本篇文章就到这里了,希望能够给你带来帮助,也希望您能够多多关注51zixue.net的更多内容!


python绘制堆叠条形图介绍
一文带你搞懂Python上下文管理器
万事OK自学网:51自学网_软件自学网_CAD自学网自学excel、自学PS、自学CAD、自学C语言、自学css3实例,是一个通过网络自主学习工作技能的自学平台,网友喜欢的软件自学网站。