这篇教程利用Python pyecharts绘制饼图写得很实用，希望能帮到您。
一、pyecharts绘制饼图语法简介饼图主要用于表现不同类目的数据在总和中的占比。每个的弧度不是数据量的占比
pie.add()方法的用法
add(name, attr, value,
radius=None,
center=None,
rosetype=None, **kwargs)
name->str 图例名称attr->list 属性名称value->list 属性所对应的值radius->list 饼图的半径，数组的第一项是内半径，第二项是外半径，默认为[0,75]- 默认设置成百分比，相对于容器高宽中较小的一项的一半
- center->饼图的中心圆心坐标，数组的第一项是横坐标，第二项是纵坐标，默认为[50,50]
- 默认设置成百分比，设置成百分比时第一项是相对于容器高度，第二项也是相对于容器高度
rosetype->str
是否展示成南丁格尔图。通过半径区分数据大小，有radius和area两种模式。默认为radius radius:扇区圆心角展现数据的百分比，半径展现数据的大小area:所有扇区圆心角相同，仅通过半径展现数据大小
二、绘制普通饼图
attr = ["衬衫", "羊毛衫", "雪纺衫", "裤子", "高跟鞋", "袜子"]v1 = [11, 12, 13, 10, 10, 10]pie1 = Pie("饼图示例")pie1.add("", attr, v1, is_label_show=True,center=[50,50])page.add(pie1)
三、绘制圆环图
attr = ["衬衫", "羊毛衫", "雪纺衫", "裤子", "高跟鞋", "袜子"]v1 = [11, 12, 13, 10, 10, 10]pie2 = Pie("饼图-圆环图示例", title_pos='center')pie2.add( "", attr, v1, radius=[40, 75], label_text_color=None, is_label_show=True, legend_orient="vertical", legend_pos="left",)page.add(pie2)
四、绘制饼图-玫瑰图
attr = ["衬衫", "羊毛衫", "雪纺衫", "裤子", "高跟鞋", "袜子"]v1 = [11, 12, 13, 10, 10, 10]v2 = [19, 21, 32, 20, 20, 33]pie3 = Pie("饼图-玫瑰图示例")pie3.add( "商品A", attr, v1, is_random=True, rosetype="radius", is_label_show=True,)page.add(pie3)attr = ["衬衫", "羊毛衫", "雪纺衫", "裤子", "高跟鞋", "袜子"]v1 = [11, 12, 13, 10, 10, 10]v2 = [19, 21, 32, 20, 20, 33]pie4 = Pie("饼图-玫瑰图示例")pie4.add( "商品B", attr, v2, #center=[75, 50], is_random=True, #radius=[30, 75], rosetype="area", is_legend_show=True, is_label_show=True,)page.add(pie4)
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