这篇教程python绘图中的写得很实用,希望能帮到您。 数据集:
让我们导入包并更新图表的默认设置,为图表添加一点个人风格。 我们将在提示上使用 Seaborn 的内置数据集: import seaborn as sns # v0.11.2 import matplotlib.pyplot as plt # v3.4.2 sns.set(style='darkgrid', context='talk', palette='rainbow')df = sns.load/_dataset('tips') df.head() 
技巧1: plt.subplots()
绘制多个子图的一种简单方法是使用 plt.subplots() 。 这是绘制 2 个并排子图的示例语法: fig, ax = plt.subplots(nrows=1, ncols=2, figsize=(10,4)) sns.histplot(data=df, x='tip', ax=ax[0]) sns.boxplot(data=df, x='tip', ax=ax[1]); 
在这里,我们在一个图中绘制了两个子图。 我们可以进一步自定义每个子图。 Python实现打地鼠游戏 Python实现
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