这篇教程Python实现将Word表格嵌入到Excel中写得很实用，希望能帮到您。
今日需求 
其实就是把Word中的表格转到Excel中，顺便做一个调整。这个需求在实际工作中，很多人还是经常碰到的！ 如果单单是两个表格，那只要简单的复制黏贴即可，但如果上百了呢？那就得考虑自动化了。好在今天碰到的需求中的原文件格式是比较有规律的，那直接来尝试一下。 # 首先要pip install python-docx# 如果原文件是doc格式，那就先转成docxfrom docx import Documentimport pandas as pd path = "./word表格转excel.docx"docx = Document(path)table_s = docx.tables # 返回一个Table对象的列表 len(table_s) --> 2 # 返回值是2，因为原文件中只有两个表格 list_ = [] # 初始化一个空列表，用来装后面的dict_ for table in table_s: # 循环所有的表格列表 dict_ = {} dict_['名称'] = table.cell(0, 1).text # 表格的索引是从（0行，0列）开始 dict_['身份'] = table.cell(0, 3).text dict_['简介'] = table.cell(1, 1).text for i in range(3, len(table.rows)): # 后续的内容格式不固定，所以循环获取 dict_[table.cell(i, 0).text] = table.cell(i, 1).text list_.append(dict_)当完成上述操作后,list_就会是一个字典列表。 
接下来，将列表转为DataFrame进行操作即可。 df = pd.DataFrame(list_) # 先将前三列作为索引，然后逆透视其他列，其实这就是个一维表转二维表的过程df = df.set_index(['名称', '身份', '简介']).stack(level=0).to_frame() # 重新设置一下行列索引的名字df.index.names = ['名称', '身份', '简介', '物质']df.columns = ['现状'] 此时的df就跟需求结果相差不大了。 
最后将DataFrame导出，稍作美化即可完成需求。 # 导出的时候一定要设置index=True不然只会保留一列Seriesdf.to_excel("data3.xlsx", index=True, merge_cells=True)完整代码
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