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自学教程:详细解读python操作json文件的详细

51自学网 2022-02-21 10:46:08
  python
这篇教程详细解读python操作json文件的详细写得很实用,希望能帮到您。

json转化为python表示反序列化

python转化为json表示为序列化

json是python的内置模块,不需要安装

json支持的格式:

Json Python
对象(object) 字典(dict)
数组(array) 列表(list)
字符串(string) 字符串(str)
整数(int) 整数(int)
实数(float) 实数(float)
true True
false False
null None

代码操作

1.json转化为python

json提供的两个函数支持json字符串反序列化为一个python对象

json.loads(s)
其中s表示字符串

import jsonstr_json = '{"name":"张三","age":24}'res = json.loads(str_json)print(res, type(res))  #{'name': '张三', 'age': 24} <class 'dict'>

json.load(fb)
fb:表示为文件对象test.json

test.json

{  "name":"张三",  "age":24,  "friends": [{    "name": "李四",    "age": 23  },    {      "name": "王麻子",      "age": 24    }],  "hobby": ["玩游戏","看电影"]}
import jsonwith open('test.json', 'r', encoding='utf-8') as f:    res = json.load(f)    print(res, type(res))  # {'name': '张三', 'age': 24, 'friends': [{'name': '李四', 'age': 23}, {'name': '王麻子', 'age': 24}], 'hobby': ['玩游戏', '看电影']} <class 'dict'>

json字符串一般不会单独出现

json.loads('"test"')  #'test'

一般会放在字典或者列表中

json.loads('["test1","test2","test3"]')  #['test1','test2','test3']

2. python序列化为json

json.dumps(obj,ensure_ascii=True,indent=None,sort_keys=False)

  • obj:表示为python 对象
  • ensure_ascii: 默认为 True,输出保证将所有输入的非 ASCII 字符转义。如果 ensure_ascii 是 False,这些字符会原样输出。
  • indent:一个非负整数或者字符串,JSON 数组元素和对象成员会被美化输出为该值指定的缩进等级。如果缩进等级为零、负数或者 “”,则只会添加换行符。None(默认值)选择最紧凑的表达。使用一个正整数会让每一层缩进同样数量的空格。如果
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