这篇教程Python调用百度api实现语音识别详解写得很实用，希望能帮到您。
最近在学习python，做一些python练习题 github上几年前的练习题 有一题是这样的： 使用 Python 实现：对着电脑吼一声,自动打开浏览器中的默认网站。 例如，对着笔记本电脑吼一声“百度”，浏览器自动打开百度首页。 然后开始search相应的功能需要的模块（windows10），理一下思路： - 本地录音
- 上传录音，获得返回结果
- 组一个map，根据结果打开相应的网页
所需模块： - PyAudio：录音接口
- wave：打开录音文件并设置音频参数
- requests：GET/POST
为什么要用百度语音识别api呢？因为免费试用。。 
不多说，登录百度云，创建应用 
查看文档REST API文档 文档写的蛮详细的，简单概括就是 1.可以下载使用SDK 
2.不需要下载使用SDK 选择2. - 根据文档组装url获取token
- 处理本地音频以JSON格式POST到百度语音识别服务器，获得返回结果
语音格式 格式支持：pcm（不压缩）、wav（不压缩，pcm编码）、amr（压缩格式）。推荐pcm 采样率 ：16000 固定值。 编码：16bit 位深的单声道。 百度服务端会将非pcm格式，转为pcm格式，因此使用wav、amr会有额外的转换耗时。 保存为pcm格式可以识别，只是windows自带播放器识别不了pcm格式的，所以改用wav格式，毕竟用的模块是wave? 首先是本地录音 import wavefrom pyaudio import PyAudio, paInt16framerate = 16000 # 采样率num_samples = 2000 # 采样点channels = 1 # 声道sampwidth = 2 # 采样宽度2bytesFILEPATH = 'speech.wav'def save_wave_file(filepath, data): wf = wave.open(filepath, 'wb') wf.setnchannels(channels) wf.setsampwidth(sampwidth) wf.setframerate(framerate) wf.writeframes(b''.join(data)) wf.close()#录音def my_record(): pa = PyAudio() #打开一个新的音频stream stream = pa.open(format=paInt16, channels=channels, rate=framerate, input=True, frames_per_buffer=num_samples) my_buf = [] #存放录音数据 t = time.time() print('正在录音...') while time.time() < t + 4: # 设置录音时间（秒） #循环read，每次read 2000frames string_audio_data = stream.read(num_samples) my_buf.append(string_audio_data) print('录音结束.') save_wave_file(FILEPATH, my_buf) stream.close()然后是获取token import requestsimport base64 #百度语音要求对本地语音二进制数据进行base64编码#组装url获取token，详见文档base_url = "https://openapi.baidu.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=%s&client_secret=%s"APIKey = "LZAdqHUGC********mbfKm"SecretKey = "WYPPwgHu********BU6GM*****"HOST = base_url % (APIKey, SecretKey)def getToken(host): res = requests.post(host) return res.json()['access_token']#传入语音二进制数据，token#dev_pid为百度语音识别提供的几种语言选择def speech2text(speech_data, token, dev_pid=1537): FORMAT = 'wav' RATE = '16000' CHANNEL = 1 CUID = '********' SPEECH = base64.b64encode(speech_data).decode('utf-8') data = { 'format': FORMAT, 'rate': RATE, 'channel': CHANNEL, 'cuid': CUID, 'len': len(speech_data), 'speech': SPEECH, 'token': token, 'dev_pid':dev_pid } url = 'https://vop.baidu.com/server_api' headers = {'Content-Type': 'application/json'} # r=requests.post(url,data=json.dumps(data),headers=headers) print('正在识别...') r = requests.post(url, json=data, headers=headers) Result = r.json() if 'result' in Result: return Result['result'][0] else: return Result最后就是对返回的结果进行匹配，这里使用webbrowser这个模块 完整demo #!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-# Date : 2018-12-02 19:04:55import waveimport requestsimport timeimport base64from pyaudio import PyAudio, paInt16import webbrowserframerate = 16000 # 采样率num_samples = 2000 # 采样点channels = 1 # 声道sampwidth = 2 # 采样宽度2bytesFILEPATH = 'speech.wav'base_url = "https://openapi.baidu.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=%s&client_secret=%s"APIKey = "********"SecretKey = "************"HOST = base_url % (APIKey, SecretKey)def getToken(host): res = requests.post(host) return res.json()['access_token']def save_wave_file(filepath, data): wf = wave.open(filepath, 'wb') wf.setnchannels(channels) wf.setsampwidth(sampwidth) wf.setframerate(framerate) wf.writeframes(b''.join(data)) wf.close()def my_record(): pa = PyAudio() stream = pa.open(format=paInt16, channels=channels, rate=framerate, input=True, frames_per_buffer=num_samples) my_buf = [] # count = 0 t = time.time() print('正在录音...') while time.time() < t + 4: # 秒 string_audio_data = stream.read(num_samples) my_buf.append(string_audio_data) print('录音结束.') save_wave_file(FILEPATH, my_buf) stream.close()def get_audio(file): with open(file, 'rb') as f: data = f.read() return datadef speech2text(speech_data, token, dev_pid=1537): FORMAT = 'wav' RATE = '16000' CHANNEL = 1 CUID = '*******' SPEECH = base64.b64encode(speech_data).decode('utf-8') data = { 'format': FORMAT, 'rate': RATE, 'channel': CHANNEL, 'cuid': CUID, 'len': len(speech_data), 'speech': SPEECH, 'token': token, 'dev_pid':dev_pid } url = 'https://vop.baidu.com/server_api' headers = {'Content-Type': 'application/json'} # r=requests.post(url,data=json.dumps(data),headers=headers) print('正在识别...') r = requests.post(url, json=data, headers=headers) Result = r.json() if 'result' in Result: return Result['result'][0] else: return Resultdef openbrowser(text): maps = { '百度': ['百度', 'baidu'], '腾讯': ['腾讯', 'tengxun'], '网易': ['网易', 'wangyi'] } if text in maps['百度']: webbrowser.open_new_tab('https://www.baidu.com') elif text in maps['腾讯']: webbrowser.open_new_tab('https://www.qq.com') elif text in maps['网易']: webbrowser.open_new_tab('https://www.163.com/') else: webbrowser.open_new_tab('https://www.baidu.com/s?wd=%s' % text)if __name__ == '__main__': flag = 'y' while flag.lower() == 'y': print('请输入数字选择语言：') devpid = input('1536：普通话(简单英文),1537:普通话(有标点),1737:英语,1637:粤语,1837:四川话/n') my_record() TOKEN = getToken(HOST) speech = get_audio(FILEPATH) result = speech2text(speech, TOKEN, int(devpid)) print(result) if type(result) == str: openbrowser(result.strip('，')) flag = input('Continue?(y/n):')经测试，大吼效果更佳
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