这篇教程Python实现图片与视频互转代码实战(亲测有效)写得很实用,希望能帮到您。 一、 图片转视频任务需求背景 在标注数据的过程中,需要【反复】浏览大量图片(万张以上的数量级),确认图片中的目标类别以及室内户型布局。但是,在电脑上浏览图片有很大的不足:(a)需要持续点击鼠标或者键盘;(b)图片加载跟不上点击速度。
值得注意的是:网上有很多代码(图片转视频),但是真正能用的几乎很少,本博文的代码经过测试,可以成功生成视频。
代码依赖库 opencv-python==4.5.2 numpy==1.19.2 glob(python自带模块)
代码实战 基本步骤如下: a. 使用glob 获取路径下的所有图片; b. cv2.imread() 读取所有图片; c. 将读取的图片存于列表中; d. 使用cv2.VideoWriter() 创建VideoWriter 对象,注意参数的设置; e. 使用cv2.VideoWriter().write() 保存每一帧图像到视频文件; f. 释放 VideoWriter 对象;
import cv2import numpy as npimport globimport os# 其它格式的图片也可以img_array = []for filename in glob.glob('E:/3DS1Data/20211118/29984CRL30V00067087/dataset/rgb/*.png'): img = cv2.imread(filename) height, width, layers = img.shape size = (width, height) img_array.append(img)# avi:视频类型,mp4也可以# cv2.VideoWriter_fourcc(*'DIVX'):编码格式# 5:视频帧率# size:视频中图片大小out = cv2.VideoWriter('E:/3DS1Data/20211118/29984CRL30V00067087/dataset/project-all.avi', cv2.VideoWriter_fourcc(*'DIVX'), 5, size)for i in range(len(img_array)): out.write(img_array[i])out.release() 下图是原始图片数据: 
生成的视频文件(播放中): 
到此这篇关于Python实现图片与视频互转代码实战(亲测有效)的文章就介绍到这了,更多相关Python图片与视频互转内容请搜索51zixue.net以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持51zixue.net! 利用Python模拟谷歌的小恐龙游戏 详解Python对某地区二手房房价数据分析 |