这篇教程python基础之迭代器与生成器写得很实用，希望能帮到您。
1. 迭代器
1.1 迭代器的使用迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。迭代器有两个基本的方法：iter() 和 next()。字符串，列表或元组对象都可用于创建迭代器。 iter(iterable)：用于返回可迭代对象的一个迭代器。
next(iterator)： 从迭代器iterator中获取下一条记录。如果无法获取下 一条记录,则触发StopIteration异常
iter和next使用举例 lst = [1,2,3,4]it = iter(lst) #创建迭代器对象print(it) # <list_iterator object at 0x7fb8e443ed30>print(next(it)) # 1print(next(it)) # 2 for循环使用举例： lst = [1,2,3,4]it = iter(lst) #创建迭代器对象for x in it: print(x, end=" ") # 1 2 3 4 也可以使用next替代上例： import sys # 引入 sys 模块lst = [1, 2, 3, 4]it = iter(lst) # 创建迭代器对象while True: try: print(next(it)) except StopIteration: sys.exit() 输出： 1
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1.2 创建类的迭代器把一个类作为一个迭代器使用需要在类中实现两个方法 __iter__() 与 __next__() 。 class MyNumbers: def __iter__(self): self.a = 1 return self def __next__(self): if self.a <= 10: #迭代次数，要不然for循环会一直执行 x = self.a self.a += 1 return x else: raise StopIterationmyclass = MyNumbers()myiter = iter(myclass) for x in myiter: #这里也可以直接用对象，因为它的类已经定义iter和next。 print(x,end = " ") # 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
2. 生成器
2.1 生成器的使用在 Python 中，使用了 yield 的函数被称为生成器（generator）。跟普通函数不同的是，生成器是一个返回迭代器的函数，只能用于迭代操作，更简单点理解生成器就是一个迭代器。 生成器的简单使用举例： def func(n): yield n*2f = func(5)print(f) # <generator object func at 0x7f36613ad308>print(next(f)) # 10，迭代器的值print(next(f)) # 报错！！！因为这个函数只返回了一个迭代器 便于理解，可以把yield当做return操作，不同的是，yield后面的代码会在下一次调用函数的时候继续执行。所以遇到yield操作时，首先需要先返回迭代器的值，而不会立马执行yield后面的代码，等到下一次调用函数的时候，会继续执行上一次没有完成的操作。显然，使用生成器比迭代器简单，而且性能是一样高效的，我们再来举一个例子进行说明。 def fib(n): pre,curr = 0,1 while n > 0: n-=1 yield curr pre,curr = curr,curr+pre print("I am a generator!")for i in fib(5): print(i) print("-----------------------")输出： 1-----------------------I am a generator!1-----------------------I am a generator!2-----------------------I am a generator!3-----------------------I am a generator!5-----------------------I am a generator! 使用for循环操作时，遍历了5次，最后一次会调用StopIteration，所以会输出5次"I am a generator!"。但是如果使用next则会不同，因为它不会自动调用下一次的函数，如下例所示： def func(n): yield n*2 print("I am a generator!")f = func(5)print(f) # <generator object func at 0x7f36613ad308>print(next(f)) # 10，迭代器的值输出结果为： <generator object func at 0x7fd74460b308>
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可以看到，因为没有继续调用函数，而不会执行yield后面的程序！
2.2 生成器表达式生成器表达式与列表推导式很像，唯一的区别就是一个使用综括号一个使用小括号，生成器表达式返回生成器对象，而列表推导式返回列表对象。 g = (i*2 for i in range(10))print(type(g)) # <class 'generator'>for i in g: print(i,end=" ") # 0 2 4 6 8 10 12 14 16 18
总结
本篇文章就到这里了，希望能够给你带来帮助，也希望您能够多多关注51zixue.net的更多内容!
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