这篇教程Python 如何利用ffmpeg 处理视频素材写得很实用,希望能帮到您。
前言第一次处理视频素材可以手动用剪映来处理,然后再用代码进行自动化处理,不然连朝哪个方向自动化处理可能都不知道 那清楚处理流程之后,怎么用Python来处理视频素材呢? ffmpeg! ffmpeg是一套可以用来记录、转换数字音频、视频,并能将其转化为流的开源计算机程序 使用这个神器,便可以处理各种视频素材内容,极度舒适 下面一行来分享一下如何使用这个神器
一、安装首先需要在ffmpeg的官网下载最新版本,不然可能会出现各种奇怪的问题 
因为ffmpeg是个命令行工具,所以安装时需要注意将ffmpeg加入环境变量中,安装完之后,可以在终端里输入下面命令查看是否安装成功
二、subprocess调用因为ffmpeg是命令行工具,可以通过subprocess的调用来使用 先查看使用文档,例如拆分视频文件的命令是: ffmpeg -i [filename] -ss [starttime] -t [length] -c copy [newfilename] - i 为需要裁剪的文件
- ss 为裁剪开始时间
- t 为裁剪结束时间或者长度
- c 为裁剪好的文件存放
好了,用 Python 写一个调用: import subprocess as spdef cut_video(filename, outfile, start, length=90): cmd = "ffmpeg -i %s -ss %d -t %d -c copy %s" % (filename, start, length, outfile) p = sp.Popen(cmd, shell=True) p.wait() return - 定义了一个函数,通过参数传入 ffmpeg 需要的信息
- 将裁剪命令写成一个字符串模板,将参数替换到其中
- 用 subprocess 的 Popen 执行命令,其中参数 shell=True 表示将命令作为一个整体执行
- p.wait() 很重要,因为裁剪需要一会儿,而且是另起进程执行的,所以需要等待执行完成再继续执行后面工作,不然可能找不到文件
三、ffmpy3ffmpy3是ffmpeg的python包装器,以可以用这个包来进行处理视频 需要先用pip进行安装 例如修改文件格式这种操作就可以使用ffmpy3直接输出 import ffmpy3ff = ffmpy3.FFmpeg( inputs={'input.mp4': None}, outputs={'output.avi': None} )ff.run()
转码如果同时我们想使用不同的编解码器重新编码视频和音频,在输出文件同时必须指定额外的输出选项: ff = FFmpeg( inputs={'input.ts': None}, outputs={'output.mp4': '-c:a mp2 -mpeg2video'})ff.cmdff.run()
解复用还可以将文件的音频和视频输出成两个mp4格式的文件 ff = FFmpeg( inputs={'input.ts': None}, outputs={ 'video.mp4': ['-map', '0:0', '-c:a', 'copy', '-f', 'mp4'], 'audio.mp4': ['-map', '0:1', '-c:a', 'copy', '-f', 'mp4'] } )ff.cmdff.run()
复用复用就是将输入的mp4文件和mp3文件合成同一个视频文件 这里使用 OrderedDict 来保留输入的顺序,以便它们与输出选项中的流的顺序相匹配: from collections import OrderedDictinputs = OrderedDict([('video.mp4', None), ('audio_1.mp3', None), ('audio_2.mp3', None)])outputs = {'output.ts', '-map 0 -c:v h264 -map 1 -c:a:0 ac3 -map 2 -c:a:1 mp2'}ff = FFmpeg(inputs=inputs, outputs=outputs)ff.cmdff.run()
拆分成图片处理视频素材内容还需要将视频拆成一张张图片,对图片进行处理,然后再合并成视频 在输出的文件类型改成.png结尾即可 import ffmpy3ff = ffmpy3.FFmpeg( inputs={'data.MP4': None}, outputs={'1/%d.png': None} )ff.run()
四、最后通过ffmpeg处理视频主要还是要了解它的命令用法,可以在官方文档里进行查看 然后再去了解各种热门视频的模版,自动化生成自己想要的视频指日可待 实操Python爬取觅知网素材图片示例 Python实现制作销售数据可视化看板详解 |