这篇教程一文搞懂Python中pandas透视表pivot_table功能写得很实用，希望能帮到您。
一文看懂pandas的透视表pivot_table
一、概述
1.1 什么是透视表？透视表是一种可以对数据动态排布并且分类汇总的表格格式。或许大多数人都在Excel使用过数据透视表，也体会到它的强大功能，而在pandas中它被称作pivot_table。
1.2 为什么要使用pivot_table？ - 灵活性高，可以随意定制你的分析计算要求
- 脉络清晰易于理解数据
- 操作性强，报表神器
二、如何使用pivot_table首先读取数据，数据集是火箭队当家球星James Harden某一赛季比赛数据作为数据集进行讲解。数据地址。 先看一下官方文档中pivot_table的函数体：pandas.pivot_table - pandas 0.21.0 documentation pivot_table(data,values=None,index=None,columns=None,aggfunc='mean',fill_value=None,margins=False,dropna=True,margins_name='All') pivot_table有四个最重要的参数index、values、columns、aggfunc，本文以这四个参数为中心讲解pivot操作是如何进行。
2.1 读取数据 |
