这篇教程Python的@装饰器的作用小结写得很实用，希望能帮到您。
我们在编程过程中，常常会遇到这种需求： 比如，我想开发一款计算器，我已经写好了一堆函数，用于执行各种计算，那么我们需要在执行各种计算函数前，首先对输入的数据进行检查，确保他们必须得是数值才允许执行函数，而不能是字符串； 又如，我想编写一个用于计算三角形周长、面积、某个角角度的模块，已经写好几个函数用于计算，那么，在执行计算前，首先要确保输入的三条边长能够构成三角形，再进行计算才有意义； 再比如，我想开发某款网络应用，写了一些函数用于实现用户的某些操作，那么，得要先检查确认该用户已经登录了，才允许执行这些操作。 这些需求，归纳起来，就是，在执行主函数之前，常常要先执行某个预函数，进行一些校验之类的操作。 这类需求是非常常见的，也是保证程序完整性、健壮性的重要举措。所以，怎么做才比较简单呢？ 你会说，这很简单啊，在每个函数里面写上if语句不就得了。就拿那个计算器而言，如果我们要写加减乘除，我们可以这样： def plus(a,b): if type(a)==type(0) and type(b)==type(0): #假设该计算器只能计算整数，如果要计算小数再or type(0.0) return a+b else: print('Type must be number') #检测到数据类型不对，先输出报警，函数值返回None return Nonedef minus(a,b): if type(a)==type(0) and type(b)==type(0): return a-b else: print('Type must be number') return Nonedef multiply(a,b): if type(a)==type(0) and type(b)==type(0): return a*b else: print('Type must be number') return Nonedef divide(a,b): if type(a)==type(0) and type(b)==type(0): return a/b else: print('Type must be number') return None这个嘛，直接暴力。但是呢，这里只有4个函数，假如你开发的计算器有几十几百个函数，每个函数都要套上if语句，这不得麻烦死了，不烦死也
使用python自动办公的实例代码
python通过pillow识别动态验证码的示例代码 |
