自学教程：python调用matlab的方法详解

1.python版本与matlab版本的对应关系

在MAC中安装了Anaconda3，其中自带的python版本为3.8，通过python版本与matlab版本的对应关系，至少要下载R2020b及其以上版本的matlab，于是安装了R2021b版本的matlab，这时就能保证matlab与python的版本相对应，于是就能在python中调用matlab代码。

2.import matlab.engine的问题

在python中使用import matlab.engine时，会提示：ImportError: No module named matlab.engine，为了解决这个问题，需要从下面几个步骤下手：

（1）在matlab的命令行窗口中输入：

matlabroot

得到matlab的安装目录：

>> matlabrootans =    '/Applications/MATLAB_R2021b.app'>> 

接着在MAC自带的终端中，进入到matlab的安装目录中python的目录下：

d@DdeMacBook-Pro ~ % cd /Applications/MATLAB_R2021b.app/extern/engines/pythond@DdeMacBook-Pro python % 

接着依次执行下面的操作：

python setup.py build --build-base="builddir" install python setup.py install --prefix="installdir" python setup.py build --build-base="builddir" install --prefix="installdir" python setup.py install --user

通过上述操作，将得到下面这些文件夹：

（2）执行上述操作之后，python中还会显示不能导入matlab.engine模块，这时还需要执行下面这个操作：将matlab安装目录下的/Applications/MATLAB_R2021b.app/extern/engines/python/build/lib下的matlab文件夹拷贝到python中包的安装目录，也就是：/Users/dpp/opt/anaconda3/lib/python3.8/site-packages/中，这时就已经解决了matlab.engine模块导入失败的问题。

（3）如果是windows系统，则可以参考下面两个博客：参考1、参考2。

3.代码报错：please use torch.load with map_location=torch.device(‘cpu‘) to map your storages to the CPU的问题

在代码中使用 pytorch加载模型时，如果电脑没有GPU，则会报错please use torch.load with map_location=torch.device(‘cpu‘) to map your storages to the CPU，这时需要将加载模型的代码采用如下的修改方式：

修改前： checkpoint = torch.load(file_name)

修改后： checkpoint = torch.load(file_name, map_location='cpu')