这篇教程Python 中使用 argparse 解析命令行参数写得很实用，希望能帮到您。
使用 argparse 模块为应用程序设置命令行选项。 有一些第三方库用于命令行解析，但标准库 argparse 与之相比也毫不逊色。 无需添加很多依赖，你就可以编写带有实用参数解析功能的漂亮命令行工具。
1、Python 中的参数解析使用 argparse 解析命令行参数时，第一步是配置一个 ArgumentParser 对象。这通常在全局模块内完成，因为单单_配置_一个解析器没有副作用。 import argparse PARSER = argparse.ArgumentParser() ArgumentParser 中最重要的方法是 .add_argument() ，它有几个变体。默认情况下，它会添加一个参数，并期望一个值。
PARSER.add_argument("--value")查看实际效果，调用 .parse_args()： PARSER.parse_args(["--value", "some-value"])Namespace(value='some-value') 也可以使用 = 语法： PARSER.parse_args(["--value=some-value"])Namespace(value='some-value') 为了缩短在命令行输入的命令，你还可以为选项指定一个短“别名”： PARSER.add_argument("--thing", "-t")可以传入短选项： PARSER.parse_args("-t some-thing".split())Namespace(value=None, thing='some-thing')或者长选项： PARSER.parse_args("--thing some-thing".split())Namespace(value=None, thing='some-thing')
2、类型有很多类型的参数可供你使用。除了默认类型，最流行的两个是布尔类型和计数器。布尔类型有一个默认为 True 的变体和一个默认为 False 的变体。 PARSER.add_argument("--active", action="store_true")PARSER.add_argument("--no-dry-run", action="store_false", dest="dry_run")PARSER.add_argument("--verbose", "-v", action="count")除非显式传入 --active，否则 active 就是 False。dry-run 默认是 True，除非传入 --no-dry-run。无值的短选项可以并列。 传递所有参数会导致非默认状态： PARSER.parse_args("--active --no-dry-run -vvvv".split())Namespace(value=None, thing=None, active=True, dry_run=False, verbose=4)默认值则比较单一： PARSER.parse_args("".split())Namespace(value=None, thing=None, active=False, dry_run=True, verbose=None)
3、子命令经典的 Unix 命令秉承了“一次只做一件事，并做到极致”，但现代的趋势把“几个密切相关的操作”放在一起。 git、podman 和 kubectl 充分说明了这种范式的流行。
argparse 库也可以做到： MULTI_PARSER = argparse.ArgumentParser()subparsers = MULTI_PARSER.add_subparsers()get = subparsers.add_parser("get")get.add_argument("--name")get.set_defaults(command="get")search = subparsers.add_parser("search")search.add_argument("--query")search.set_defaults(command="search")MULTI_PARSER.parse_args("get --name awesome-name".split())Namespace(name='awesome-name', command='get') MULTI_PARSER.parse_args("search --query name~awesome".split())Namespace(query='name~awesome', command='search')`
4、程序架构使用 argparse 的一种方法是使用下面的结构： ## my_package/__main__.pyimport argparseimport sys from my_package import toplevel parsed_arguments = toplevel.PARSER.parse_args(sys.argv[1:])toplevel.main(parsed_arguments) ## my_package/toplevel.py PARSER = argparse.ArgumentParser()## .add_argument, etc. def main(parsed_args): ... # do stuff with parsed_args 在这种情况下，使用 python -m my_package 运行。或者，你可以在包安装时使用 console_scprits 入口点。 总结：
argparse 模块是一个强大的命令行参数解析器，还有很多功能没能在这里介绍。它能实现你想象的一切。
到此这篇关于Python 中使用 argparse 解析命令行参数的文章就介绍到这了,更多相关Python 中使用 argparse 内容请搜索51zixue.net以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持51zixue.net！
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