这篇教程python爬虫框架scrapy代理中间件掌握学习教程写得很实用，希望能帮到您。
代理的使用场景编写爬虫代码的程序员，永远绕不开就是使用代理，在编码过程中，你会碰到如下情形： 网络不好，需要代理； 目标站点国内访问不了，需要代理； 网站封杀了你的 IP，需要代理。
使用 HttpProxyMiddleware 中间件本次的测试站点依旧使用 http://httpbin.org/，通过访问 http://httpbin.org/ip 可以获取当前请求的 IP 地址。
HttpProxyMiddleware 中间件默认是开启的，可以查看其源码重点为 process_request() 方法。 
修改代理的方式非常简单，只需要在 Requests 请求创建的时候，增加 meta 参数即可。 import scrapyclass PtSpider(scrapy.Spider): name = 'pt' allowed_domains = ['httpbin.org'] start_urls = ['http://httpbin.org/ip'] def start_requests(self): yield scrapy.Request(url=self.start_urls[0], meta={'proxy': 'http://202.5.116.49:8080'}) def parse(self, response): print(response.text)接下来通过获取一下 https://www.kuaidaili.com/free/ 网站的代理 IP，并测试其代理是否可用。 import scrapyclass PtSpider(scrapy.Spider): name = 'pt' allowed_domains = ['httpbin.org', 'kuaidaili.com'] start_urls = ['https://www.kuaidaili.com/free/'] def parse(self, response): IP = response.xpath('//td[@data-title="IP"]/text()').getall() PORT = response.xpath('//td[@data-title="PORT"]/text()').getall() url = 'http://httpbin.org/ip' for ip, port in zip(IP, PORT): proxy = f"http://{ip}:{port}" meta = { 'proxy': proxy, 'dont_retry': True, 'download_timeout': 10, } yield scrapy.Request(url=url, callback=self.check_proxy, meta=meta, dont_filter=True) def check_proxy(self, response): print(response.text)接下来将可用的代理 IP 保存到 JSON 文件中。 import scrapyclass PtSpider(scrapy.Spider): name = 'pt' allowed_domains = ['httpbin.org', 'kuaidaili.com'] start_urls = ['https://www.kuaidaili.com/free/'] def parse(self, response): IP = response.xpath('//td[@data-title="IP"]/text()').getall() PORT = response.xpath('//td[@data-title="PORT"]/text()').getall() url = 'http://httpbin.org/ip' for ip, port in zip(IP, PORT): proxy = f"http://{ip}:{port}" meta = { 'proxy': proxy, 'dont_retry': True, 'download_timeout': 10, '_proxy': proxy } yield scrapy.Request(url=url, callback=self.check_proxy, meta=meta, dont_filter=True) def check_proxy(self, response): proxy_ip = response.json()['origin'] if proxy_ip is not None: yield { 'proxy': response.meta['_proxy'] }同时修改 start_requests 方法，获取 10 页代理。 class PtSpider(scrapy.Spider): name = 'pt' allowed_domains = ['httpbin.org', 'kuaidaili.com'] url_format = 'https://www.kuaidaili.com/free/inha/{}/' def start_requests(self): for page in range(1, 11): yield scrapy.Request(url=self.url_format.format(page))实现一个自定义的代理中间件也比较容易，有两种办法，第一种继承 HttpProxyMiddleware，编写如下代码： from scrapy.downloadermiddlewares.httpproxy import HttpProxyMiddlewarefrom collections import defaultdictimport randomclass RandomProxyMiddleware(HttpProxyMiddleware): def __init__(self, auth_encoding='latin-1'): self.auth_encoding = auth_encoding self.proxies = defaultdict(list) with open('./proxy.csv') as f: proxy_list = f.readlines() for proxy in proxy_list: scheme = 'http' url = proxy.strip() self.proxies[scheme].append(self._get_proxy(url, scheme)) def _set_proxy(self, request, scheme): creds, proxy = random.choice(self.proxies[scheme]) request.meta['proxy'] = proxy if creds: request.headers['Proxy-Authorization'] = b'Basic ' + creds代码核心重写了 __init__ 构造方法，并重写了 _set_proxy 方法，在其中实现了随机代理获取。
同步修改 settings.py 文件中的代码。 DOWNLOADER_MIDDLEWARES = { 'proxy_text.middlewares.RandomProxyMiddleware': 543,}创建一个新的代理中间件类 class NRandomProxyMiddleware(object): def __init__(self, settings): # 从settings中读取代理配置 PROXIES self.proxies = settings.getlist("PROXIES") def process_request(self, request, spider): request.meta["proxy"] = random.choice(self.proxies) @classmethod def from_crawler(cls, crawler): if not crawler.settings.getbool("HTTPPROXY_ENABLED"): raise NotConfigured return cls(crawler.settings)可以看到该类从 settings.py 文件中的 PROXIES 读取配置，所以修改对应配置如下所示： DOWNLOADER_MIDDLEWARES = { 'scrapy.downloadermiddlewares.httpproxy.HttpProxyMiddleware': None, 'proxy_text.middlewares.NRandomProxyMiddleware': 543,}# 代码是前文代码采集的结果PROXIES = ['http://140.249.48.241:6969', 'http://47.96.16.149:80', 'http://140.249.48.241:6969', 'http://47.100.14.22:9006', 'http://47.100.14.22:9006']如果你想测试爬虫，可编写一个随机返回请求代理的函数，将其用到任意爬虫代码之上，完成本博客任务。 以上就是python爬虫框架scrapy代理中间件掌握学习教程的详细内容，更多关于scrapy框架代理中间件学习的资料请关注51zixue.net其它相关文章！
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