这篇教程Python Django 数据库的相关操作详解写得很实用,希望能帮到您。
前言上篇已经介绍过模型相关操作,并创建好了数据库及相关表字段,接下来将通过以下表在Django中进行表数据的增改查。 from django.db import modelsclass Student(models.Model): """ 学生表 """ name = models.CharField('学生姓名', max_length=200, unique=True, help_text='学生姓名') gender = models.SmallIntegerField('性别', default='1', help_text='性别') hobby = models.CharField('爱好', max_length=200, null=True, blank=True, help_text='兴趣爱好') create_time = models.DateTimeField('创建时间', auto_now_add=True, help_text='创建时间') class Meta: """ 元数据, """ db_table = 'student' # 指定当前模型创建的表明,不写默认当前的模型名Student verbose_name = '学生信息表' # 注释 verbose_name_plural = verbose_name # 指定为复数 ordering = ['-create_time'] # 使用创建时间倒序排序,不加-为正序 def __str__(self): return self.name # 方便于调式,下面操作数据库时会体现出来 
为了更方便调试,接下来通过控制台输出的形式进行相关操作,通过python manage.py shell命令会导入当前项目的django环境,在此前需要配置下日志输出的相关信息,将以下配置在settings.py文件中: # 日志配置LOGGING = { 'version': 1, 'handlers': { 'console': { 'class': 'logging.StreamHandler' } }, 'loggers': { 'django': { 'handlers': ['console'], 'level': 'DEBUG', 'propagate': False } }} 
创建对象前面介绍过一个模型类代表一张表,而类的实例则代表表中的一条记录,所以可以通过实例化模型类的形式来进行表记录创建,如下:
方式一:
实例化时创建传入字段,然后通过save方法保存 # 导入模型类In [1]: from project2s.models import Student# 实例化对象,传入必传字段In [2]: s = Student(name='test',hobby='打篮球')# 调用save方法保存到数据库,In [3]: s.save()# 输出内容如下:其底层还是使用的INSERT语句(0.031) INSERT INTO `student` (`name`, `gender`, `hobby`, `create_time`) VALUES ('test', 1, '打篮球', '2021-11-10 12:49:13.814987') RETURNING `student`.`id`; args=('test', 1, '打篮球', '2021-11-10 12:49:13.814987') 数据库插入成功:

方式二:
先实例化然后通过给属性赋值的形式,在通过save方法保存 In [2]: s1 = Student()In [3]: s1.name = 'test1'In [4]: s1.hobby = '唱歌'In [5]: s1.save()(0.031) INSERT INTO `student` (`name`, `gender`, `hobby`, `create_time`) VALUES ('test1', 1, '唱歌', '2021-11-10 13:13:41.183826') RETURNING `student`.`id`; args=('test1', 1, '唱歌', '2021-11-10 13:13:41.183826') 数据库插入成功:

更新对象更新时会检索对象的id是否存在,存在即修改。
修改实例属性,并通过save方法保存到数据库,底层使用UPDATE语句
方式一:In [6]: s1.name = '测试'In [7]: s1.save()(0.031) UPDATE `student` SET `name` = '测试', `gender` = 1, `hobby` = '唱歌', `create_time` = '2021-11-10 13:13:41.183826' WHERE `student`.`id` = 2; args=('测试', 1, '唱歌', '2021-11-10 13:13:41.183826', 2) 数据库更新成功:

但只是修改了一个字段,可见UPDATE语句执行时修改了全部字段会造成性能问题,可以通过以下方式指定字段更新。
方式二:save时通过update_fields指定字段

# 前面已经实例化过s2=Student(name='张三',hobby='唱歌')In [11]: s2.name = '李四'In [12]: s2.save(update_fields=['name'])(0.047) UPDATE `student` SET `name` = '李四' WHERE `student`.`id` = 4; args=('李四', 4) 数据库更新成功:

方式三:批量修改,通过模型类管理器objects,查询到所有记录,在调用update方法 In [2]: Student.objects.all().update(hobby='玩游戏')(0.031) UPDATE `student` SET `hobby` = '玩游戏'; args=('玩游戏',)Out[2]: 3 数据库更新成功:

查询查询使用模型类的管理器objects,前面批量更改时已经用到过,当通过管理器查询,会生成一个QuerySet对象,代表了数据库中对象的集合,它可以迭代,支持切片,不支持负索引,还可以用list转换成列表。在sql的层面上个代表了select语句。
检索全部对象:
Stutent.objects.all() 得到的是QuerySet对象,模型类中定义了__ str __方法,输出了name。 In [4]: Student.objects.all()Out[4]: (0.094) SELECT `student`.`id`, `student`.`name`, `student`.`gender`, `student`.`hobby`, `student`.`create_time` FROM `student` ORDER BY `student`.`create_time` DESC LIMIT 21; args=()<QuerySet [<Student: 李四>, <Student: 测试>, <Student: test>]># 转换成列表In [5]: list(Student.objects.all())(0.031) SELECT `student`.`id`, `student`.`name`, `student`.`gender`, `student`.`hobby`, `student`.`create_time` FROM `student` ORDER BY `student`.`create_time` DESC; args=()Out[5]: [<Student: 李四>, <Student: 测试>, <Student: test>]# 通过索引In [6]: Student.objects.all()[0](0.031) SELECT `student`.`id`, `student`.`name`, `student`.`gender`, `student`.`hobby`, `student`.`create_time` FROM `student` ORDER BY `student`.`create_time` DESC LIMIT 1; args=()Out[6]: <Student: 李四># 通过切片In [5]: Student.objects.all()[:2] # 等价于 LIMIT 2Out[5]: (0.031) SELECT `student`.`id`, `student`.`name`, `student`.`gender`, `student`.`hobby`, `student`.`create_time` FROM `student` ORDER BY `student`.`create_time` DESC LIMIT 2; args=()<QuerySet [<Student: 李四>, <Student: 测试>]>In [4]: Student.objects.all()[1:2] # 等价于 LIMIT 1 OFF SET 1Out[4]: (0.031) SELECT `student`.`id`, `student`.`name`, `student`.`gender`, `student`.`hobby`, `student`.`create_time` FROM `student` ORDER BY `student`.`create_time` DESC LIMIT 1 OFFSET 1; args=()<QuerySet [<Student: 测试>]>
条件过滤:
方式一:
filter(**kwargs) ,包含满足给定查询参数的对象
In [4]: Student.objects.all().filter(name='李四')Out[4]: (0.031) SELECT `student`.`id`, `student`.`name`, `student`.`gender`, `student`.`hobby`, `student`.`create_time` FROM `student` WHERE `student`.`name` = '李四' ORDER BY `student`.`create_time` DESC LIMIT 21; args=('李四',)<QuerySet [<Student: 李四>]>
方式二:
exclude(**kwargs) ,不包含满足给定查询参数的对象
In [4]: Student.objects.all().exclude(name='李四')Out[4]: (0.031) SELECT `student`.`id`, `student`.`name`, `student`.`gender`, `student`.`hobby`, `student`.`create_time` FROM `student` WHERE NOT (`student`.`name` = '李四') ORDER BY `student`.`create_time` DESC LIMIT 21; args=('李四',)<QuerySet [<Student: 测试>, <Student: test>]>
检索单个对象:
通过get方法如果检索超过1条数据会报错,所以一般配合pk使用 In [4]: Student.objects.all().get(pk=1)(0.047) SELECT `student`.`id`, `student`.`name`, `student`.`gender`, `student`.`hobby`, `student`.`create_time` FROM `student` WHERE `student`.`id` = 1 LIMIT 21; args=(1,)Out[4]: <Student: test> 返回第一条数据:
Stutent.objects.all().first()
In [5]: Student.objects.all().first()(0.031) SELECT `student`.`id`, `student`.`name`, `student`.`gender`, `student`.`hobby`, `student`.`create_time` FROM `student` ORDER BY `student`.`create_time` DESC LIMIT 1; args=()Out[5]: <Student: 李四> 返回最后一条数据:
Stutent.objects.all().last()
In [6]: Student.objects.all().last()(0.031) SELECT `student`.`id`, `student`.`name`, `student`.`gender`, `student`.`hobby`, `student`.`create_time` FROM `student` ORDER BY `student`.`create_time` ASC LIMIT 1; args=()Out[6]: <Student: test> 由于模型类Meta内设置了通过时间倒序排序,所以查询结果会相反。 排序:
order_by(*fields) ,根据给定的字段进行排序。默认按照模型类中的Meta类来排序。
正序: In [3]: Student.objects.all().order_by('name')Out[3]: (0.047) SELECT `student`.`id`, `student`.`name`, `student`.`gender`, `student`.`hobby`, `student`.`create_time` FROM `student` ORDER BY `student`.`name` ASC LIMIT 21; args=()<QuerySet [<Student: test>, <Student: 李四>, <Student: 测试>]> 倒序: In [4]: Student.objects.all().order_by('-name')Out[4]: (0.047) SELECT `student`.`id`, `student`.`name`, `student`.`gender`, `student`.`hobby`, `student`.`create_time` FROM `student` ORDER BY `student`.`name` DESC LIMIT 21; args=()<QuerySet [<Student: 测试>, <Student: 李四>, <Student: test>]>
总结本篇文章就到这里了,希望能够给你带来帮助,也希望您能够多多关注51zixue.net的更多内容! TensorFlow人工智能学习张量及高阶操作示例详解 TensorFlow人工智能学习数据合并分割统计示例详解 |