这篇教程python 正则表达式如何实现重叠匹配写得很实用,希望能帮到您。
正则表达式实现重叠匹配import regexstring = '100101010001'str_re = '101'print(regex.findall(str_re, string, overlapped=True)) 
普通的re库匹配,只能匹配一个’101’。
正则表达式与正则匹配
正则表达式正则表达式可理解为对数据筛选的表达式,是有限个原子和元字符组成。 原子:基本组成单位,每个表达式至少有一个原子 普通字符组成原子 | |
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非打印字符组成原子 (不打印在输出台的字符) | /n:换行 /t:tab退格符 |
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通用字符组成原子 | /w:匹配任意字母、数字、下划线 /W:与/w相反 /d:匹配任意十进制数 /D:与/d相反 /s:匹配任意空白字符,如空格、换行、缩进 /S:与/s相反 |
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原子表组成原子 | 一组原子组成一个表,由[]声明 表内原子优先级相等,但内容只出现依次 若原子表以 ^ 开头,则表示取反 |
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#普通字符组成原子pat1 = "abcd" #非打印字符组成原子pat2 = "/n" #通用字符做原子pat3 = "/w" #原子表组成原子pat4 = "py[abc]"#可以匹配pya,pyb,pyc,但匹配pyab等原子表重复出现的情况失败 #原子表开头带 ^ 表示取反pat5 = "py[^abc]"#第三个位置匹配除了a,b,c外的任意一个字符 元字符:正则表达式中具有特殊含义的字符 . | 匹配任意字符,除了换行符 |
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^ | 匹配字符串开始的位置 |
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$ | 匹配字符串结束的位置,当出现多组符合的匹配时,返回字符串最后的那组匹配 |
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* | 匹配 0,1,n 次前面的原子【贪婪模式:尽可能多的匹配】 |
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? | 匹配 0,1 次前面的原子【懒惰模式:精确匹配】 |
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+ | 匹配 1,n 次前面的原子 |
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{ j } | 前面的原子出现 j 次 |
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{ j , } | 前面的原子至少出现 j 次 |
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{ j , k } | 前面的原子至少出现 j 次,至多出现 k 次 |
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i | j | 匹配 i 或 j ,若 i 与 j 同时出现,匹配 i |
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( ) | 组,限制这组数据的组合如()内所描述一样,只返回符合括号内描述的内容 |
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模式修正符 即函数中 flag 位置的参数,在不改变正则表达式的情况下改变其含义,调整匹配结果。 re.I | 匹配时忽略大小写 | re.M | 多行匹配 | re.L | 本地化识别匹配 | re.U | 根据unicon字符匹配,影响/w /W | re.S | 匹配包括换行符 |
正则匹配正则表达式是对字符串进行模糊匹配,其中一个应用为正则匹配。正则匹配是python爬虫的一个使用技术,用于在爬取的文本信息中提取目标信息。 正则匹配常用的函数:(调用正则表达式模块re) re.search(pat, str[, flag]) :扫描字符串str,返回pat的位置(第一次成功匹配的),flag用于控制正则表达式的匹配方式
import restr = 'python'pat = 'pytho[a-n]'print(re.search(pat, str)) re.match(pat, str[, flag]) :扫描字符串str开始的位置,返回pat的位置(第一次成功匹配的),flag用于控制正则表达式的匹配方式【若开始就不符合则结束,返回none】
import restr_1 = 'hello world'str_2 = 'world hello'pat = 'world'print(re.match(pat, str_1))print(re.match(pat, str_2)) re.complie(pat[, flag]) :编译正则表达式pat,返回正则表达式对象findall(str[, pos[, endpos]]) :匹配所有,用列表返回string中所有匹配到的子串【不止第一次】,pos和endpos可指定在string中的起始位置re.complie(pat).findall(str) :全局匹配函数,匹配str中所有符合pat的子串,装入一个列表返回结果
import restr = "hello world hello world hello world"pat = "hello"print(re.complie(pat).findall(str))print(re.complie(pat).findall(str, 5, 15)) re.sub(pat, repl, str[, count[, flag]]) :替换字符串中的匹配项【清洗数据】,可用count指定最大替换次数
import restr = "400-823-823"pat = "-"#短横改空格,最大替换次数2str_new = re.sub(pat, " ", str, count=2) 以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持wanshiok.com。 Python中闭包与lambda的作用域解析 Python和C语言利用栈分别实现进制转换 |