这篇教程Python写得很实用，希望能帮到您。
箱线图箱线图一般用来展现数据的分布，如上下四分位值、中位数等，也可以直观地展示异常点。Matplotlib提供了boxplot()函数绘制箱线图。 import matplotlib.pyplot as plt_ = plt.boxplot(range(10)) # 10个数，0-9plt.show() 
箱线图虽然看起来简单，但包含的数据信息非常丰富。在上图中，橙色的线条表示中位数，中间条形的上下边界分别对应上四分位数（75％的数据都小于该值）与下四位分数（25%的数据小于该值），从条形延伸出两条线段，两条线段的终点表示数据的最大值和最小值。 import numpy as npprint(np.median(np.arange(10))) # 中位数print(np.percentile(np.arange(10), 25)) # 下4分位数，也叫第1分位数print(np.percentile(np.arange(10), 75)) # 上4分位数，也叫第3分位数 4.52.256.75Process finished with exit code 0
boxplot(）函数还提供了丰富的自定义选项plt.boxplot(x, notch=None, sym=None, vert=None, whis=None, positions=None, widths=None, patch_artist=None, meanline=None, showmeans=None, showcaps=None, showbox=None, showfliers=None, boxprops=None, labels=None, flierprops=None, medianprops=None, meanprops=None, capprops=None, whiskerprops=None) ● x ：绘图数据。 ● notch ：是否以凹口的形式展现箱线图，默认非凹口。 ● sym：指定异常点的形状，默认为＋号显示。 ● vert ：是否需要将箱线图垂直放，默认垂直放。 ● whis ：指定上下须与上下四分位的距离，默认为1.5倍的四分位差。 ● positions ：指定箱线图位置，默认为［0,1,2.…]。 ● widths ：指定箱线图宽度，默认为0.5。 ● patch _ artist ：是否填充箱体的颜色。 ● meanline ：是否用线的形式表示均值，默认用点表示。 ● showmeans ：是否显示均值，默认不显示。 ● showcaps ：是否显示箱线图顶端和末端两条线，默认显示。 ● showbox ：是否显示箱线图的箱体，默认显示。 ● showfliers ：是否显示异常值，默认显示。 ● boxprops ：设置箱体的属性，如边框色、填充色等。 ● labels ：为箱线图添加标签，类似于图例的作用。 ● filerprops ：设置异常值的属性，如异常点的形状、大小、填充色等。 ● medianprops :设置中位数的属性，如线的类型、粗细等。 ● meanprops :设置均值的属性，如点的大小、颜色等。 ● capprops ：设置箱线图顶端和末端线条的属性，如颜色、粗细等。 ● whiskerprops ：设置须的属性，如颜色、粗细、线的类型等。
箱线图通常用在多组数据比较时下面代码展示了3组简单数据的箱线图，添加凹口、均值点、颜色以及每组的标签。 import matplotlib.pyplot as plta = plt.boxplot([range(10), range(20), range(30)], patch_artist=True, boxprops={'color': 'blue'}, notch=True, showmeans=True, labels=['A', 'B', 'C'])plt.show()
补充：plt.boxplot()函数绘制箱图、常用方法
实战 |
