自学教程：Python+OpenCV实现基本的图像处理操作

今天小编来和大家分享一下Python在图像处理当中的具体应用，那既然是图像处理，那必然要提到opencv模块了，该模块支持与计算机视觉和机器学习相关的众多算法，并且应用领域正在日益扩展，大致有以下几种领域

• 物体识别：通过视觉以及内部存储来进行物体的判断
• 图像分割
• 人脸识别
• 汽车安全驾驶
• 人机交互
• 等等

当然这次小编并不打算将这么高深的内容，今天就从最基本的opencv模块在图像的基本操作上说起

模块的安装

模块的安装我们通过都是通过pip命令来进行的

pip install opencv-pythonpip install opencv-contrib-python

图片的各种操作

学过线性代数的肯定怼矩阵并不感到陌生。图像本质上来说就是矩阵，灰度图像是一个普通的矩阵，而彩色图像就是一个多维矩阵，我们对于图像的操作可以自然地转换成是对矩阵的操作

读取图像

首先我们先来读取图像，调用的是cv2.imread()方法，它的语法格式如下

cv2.imread(filename, flag=1)

其中的flag参数是用来设置读取图像的格式，默认的是1，表示为按照RGB三通道的格式来进行读取，如果设置成0，则表示以灰度图单通道的方式来进行读取，

import cv2import numpy as npimg=cv2.imread('1.jpg', 0)

展示图像

cv2.imshow(name,
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