这篇教程Python实现图像压缩和图像处理详解写得很实用，希望能帮到您。
入门了解1.颜色如果你有使用颜料画画的经历，那么一定知道混合红、黄、蓝三种颜料可以得到其他的颜色，事实上这三种颜色就是美术中的三原色，它们是不能再分解的基本颜色。在计算机中，我们可以将红、绿、蓝三种色光以不同的比例叠加来组合成其他的颜色，因此这三种颜色就是色光三原色。在计算机系统中，我们通常会将一个颜色表示为一个RGB值或RGBA值（其中的A表示Alpha通道，它决定了透过这个图像的像素，也就是透明度）。 | 名称 | RGB值 | 名称 | RGB值 |
|---|
| White（白） | (255, 255, 255) | Red（红） | (255, 0, 0) | | Green（绿） | (0, 255, 0) | Blue（蓝） | (0, 0, 255) | | Gray（灰） | (128, 128, 128) | Yellow（黄） | (255, 255, 0) | | Black（黑） | (0, 0, 0) | Purple（紫） | (128, 0, 128) |
入门了解 2. 像素对于一个由数字序列表示的图像来说，最小的单位就是图像上单一颜色的小方格，这些小方块都有一个明确的位置和被分配的色彩数值，而这些一小方格的颜色和位置决定了该图像最终呈现出来的样子，它们是不可分割的单位，我们通常称之为像素（pixel）。每一个图像都包含了一定量的像素，这些像素决定图像在屏幕上所呈现的大小，大家如果爱好拍照或者自拍，对像素这个词就不会陌生。 
用Pillow处理图像Pillow是由从著名的Python图像处理库PIL发展出来的一个分支，通过Pillow可以实现图像压缩和图像处理等各种操作。可以使用下面的命令来安装Pillow。 Pillow中最为重要的是Image类，可以通过Image模块的open函数来读取图像并获得Image类型的对象。
1. 读取和显示图像 from PIL import Image # 读取图像获得Image对象 image = Image.open('guido.jpg') # 通过Image对象的format属性获得图像的格式 print(image.format) # JPEG # 通过Image对象的size属性获得图像的尺寸 print(image.size) # (500, 750) # 通过Image对象的mode属性获取图像的模式 print(image.mode) # RGB # 通过Image对象的show方法显示图像 image.show()
2. 剪裁图像 # 通过Image对象的crop方法指定剪裁区域剪裁图像 image.crop((80, 20, 310, 360)).show()
3. 生成缩略图 # 通过Image对象的thumbnail方法生成指定尺寸的缩略图 image.thumbnail((128, 128)) image.show() 
4. 缩放和黏贴图像 # 读取骆昊的照片获得Image对象 luohao_image = Image.open('luohao.png') # 读取吉多的照片获得Image对象 guido_image = Image.open('guido.jpg') # 从吉多的照片上剪裁出吉多的头 guido_head = guido_image.crop((80, 20, 310, 360)) width, height = guido_head.size # 使用Image对象的resize方法修改图像的尺寸 # 使用Image对象的paste方法将吉多的头粘贴到骆昊的照片上 luohao_image.paste(guido_head.resize((int(width / 1.5), int(height / 1.5))), (172, 40)) luohao_image.show()
5. 旋转和翻转 image = Image.open('guido.jpg') # 使用Image对象的rotate方法实现图像的旋转 image.rotate(45).show() # 使用Image对象的transpose方法实现图像翻转 # Image.FLIP_LEFT_RIGHT - 水平翻转 # Image.FLIP_TOP_BOTTOM - 垂直翻转 image.transpose(Image.FLIP_TOP_BOTTOM).show()
6. 操作像素 for x in range(80, 310): for y in range(20, 360): # 通过Image对象的putpixel方法修改图像指定像素点 image.putpixel((x, y), (128, 128, 128)) image.show()
7. 滤镜效果 |
