这篇教程python使用百度或高德地图获取地理位置并转换写得很实用,希望能帮到您。
一、地理编码与逆编码地理编码与逆编码表示的是地名地址与地理坐标(经纬度)互相转换的过程。其中,将地址信息映射为地理坐标的过程称之为地理编码;将地理坐标转换为地址信息的过程称之为逆地理编码。(ps:猜猜我在哪) 
地理编码能对一些只有名称或地址的数据进行空间化,从而可以开展空间分析和制图,对于数据分析人员十分重要。 大量地图厂商都提供了相关的API,可以直接利用这些API进行转化。国外的如谷歌、esri、osm等,国内的有百度、高德、腾讯等公司,python提供了专业的geopy包集成了这些API调用。 地理处理包将单独研究,本文直接使用高德和百度的开放API进行地理编码。使用开放API前需要注册应用获取KEY 提示:以下是本篇文章正文内容,下面案例可供参考
二、高德地图地理编码详细信息可参考官方开发文档,可以看到,请求参数必填的有key和address,其他的根据需要设置 
具体代码如下: def getGDCor(key,addr): baseUrl = 'http://restapi.amap.com/v3/geocode/geo?' params = {'key': key, ##应用key 'address': addr, 'city': u'武汉' ##指定城市,限制范围 } url = baseUrl + urllib.parse.urlencode(params) req = urllib.request.Request(url) content = urllib.request.urlopen(req).read() jsonData = json.loads(content) lon, lat = '', '' if jsonData['status'] == '1': try: corr = jsonData['geocodes'][0]['location'] lon,lat = corr.split(',')[0],corr.split(',')[1] except: lon,lat = '0','0' else: print('error') return (lon,lat)
三、百度地图地理编码百度地图与高德类似,同样需要注册应用获取key,详细内容参考官网文档 
def getBDCor(ak,addr): #sleep(random.random()) baseUrl = 'http://api.map.baidu.com/geocoding/v3/?' params = {'address': addr, 'city':u'武汉市', 'output':'json', 'ak': ak, ##应用key 'callback': 'showLocation' } url = baseUrl + urllib.parse.urlencode(params) req = urllib.request.urlopen(url).read().decode() #'utf-8' 针对中文需要设施编码 cont1 = req.replace("showLocation&&showLocation(",'') cont = cont1.replace(")",'') jsonData = json.loads(cont) lon, lat = 0, 0 if jsonData['status'] == 0: try: lon = jsonData['result']['location']['lng'] lat = jsonData['result']['location']['lat'] except: print(addr) return (lon,lat)
四、坐标转换和空间化高德或百度获取的地理位置都是经过加密的,高德地图位置使用的是火星坐标,百度地图是bd-09坐标,与WGS84坐标系间有偏差,通常需要进行转换。 - 火星坐标(GCJ-02):国测局坐标,由WGS-84加密而成,国内必须至少使用GCJ-02坐标系,或者使用在GCJ-02加密后再进行加密的坐标系,如百度坐标系。高德和Google在国内都是使用GCJ-02坐标系,可以说,GCJ-02是国内最广泛使用的坐标系;
- 百度坐标系是在GCJ-02坐标系的基础上再次加密偏移后形成的坐标系。
各坐标间可以通过坐标转换互转,通常有三参数或七参数法,网上可找到相关的转换参数,贴一下转换函数(不知道哪位大神写的) import mathx_pi = 3.14159265358979324 * 3000.0 / 180.0pi = 3.1415926535897932384626 # πa = 6378245.0 # 长半轴ee = 0.00669342162296594323 # 扁率def gcj02_to_bd09(lng, lat): """ 火星坐标系(GCJ-02)转百度坐标系(BD-09) 谷歌、高德 Flask接收上传图片方法实现 pandas基础 |