自学教程：19个Python

今天跟大家介绍 19 个 Sklearn 中超级实用的隐藏的功能，这些功能虽然不常见，但非常实用，它们可以直接优雅地替代手动执行的常见操作。接下来我们就一个一个介绍这些功能，希望对大家有所帮助！

写在前面

通过查看 Sklearn 的 API，发现最常用的模型和函数只是众多库中的一小部分。尽管某些功能的使用范围非常小并且一般用于一些边缘情况，但我发现很多评估器、转换器和实用程序功能可以很好地处理手动执行的常见操作。

https://scikit-learn.org/stable/modules/classes.html#api-reference

因此，接下来我将列出最重要的一些功能并做个简要的解释，这样可以我们扩展一些 Sklearn 工具集，以便在学习工作中可以更好地更快地处理事务。

1 .covariance.EllipticEnvelope

通常，在我们的所处理的数据分布中有异常值是很常见的，并且许多算法都可以处理离群值，而 EllipticalEnvelope 就是 Sklearn 中直接内置的一个例子。该算法的优势在于，它在检测正态分布(高斯)特征中的异常点时表现得非常好:

import
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