自学教程：Python3 多线程

多线程类似于同时执行多个不同程序，多线程运行有如下优点：

• 使用线程可以把占据长时间的程序中的任务放到后台去处理。
• 用户界面可以更加吸引人，比如用户点击了一个按钮去触发某些事件的处理，可以弹出一个进度条来显示处理的进度
• 程序的运行速度可能加快
• 在一些等待的任务实现上如用户输入、文件读写和网络收发数据等，线程就比较有用了。在这种情况下我们可以释放一些珍贵的资源如内存占用等等。

线程在执行过程中与进程还是有区别的。每个独立的线程有一个程序运行的入口、顺序执行序列和程序的出口。但是线程不能够独立执行，必须依存在应用程序中，由应用程序提供多个线程执行控制。

每个线程都有他自己的一组CPU寄存器，称为线程的上下文，该上下文反映了线程上次运行该线程的CPU寄存器的状态。

指令指针和堆栈指针寄存器是线程上下文中两个最重要的寄存器，线程总是在进程得到上下文中运行的，这些地址都用于标志拥有线程的进程地址空间中的内存。

• 线程可以被抢占（中断）。
• 在其他线程正在运行时，线程可以暂时搁置（也称为睡眠） -- 这就是线程的退让。

线程可以分为:

• 内核线程：由操作系统内核创建和撤销。
• 用户线程：不需要内核支持而在用户程序中实现的线程。

Python3 线程中常用的两个模块为：

• _thread
• threading(推荐使用)

thread 模块已被废弃。用户可以使用 threading 模块代替。所以，在 Python3 中不能再使用"thread" 模块。为了兼容性，Python3 将 thread 重命名为 "_thread"。

开始学习Python线程

Python中使用线程有两种方式：函数或者用类来包装线程对象。

函数式：调用 _thread 模块中的start_new_thread()函数来产生新线程。语法如下:

_thread.start_new_thread ( function, args[, kwargs] )

参数说明:

• function - 线程函数。
• args - 传递给线程函数的参数,他必须是个tuple类型。
• kwargs - 可选参数。

实例：

#!/usr/bin/python3import _threadimport time# 为线程定义一个函数def print_time( threadName, delay):   count = 0   while count < 5:      time.sleep(delay)      count += 1      print ("%s: %s" % ( threadName, time.ctime(time.time()) ))# 创建两个线程try:   _thread.start_new_thread( print_time, ("Thread-1", 2, ) )   _thread.start_new_thread( print_time, ("Thread-2", 4, ) )except:   print ("Error: 无法启动线程")while 1:   pass

执行以上程序输出结果如下：

Thread-1: Wed Apr  6 11:36:31 2016Thread-1: Wed Apr  6 11:36:33 2016Thread-2: Wed Apr  6 11:36:33 2016Thread-1: Wed Apr  6 11:36:35 2016Thread-1: Wed Apr  6 11:36:37 2016Thread-2: Wed Apr  6 11:36:37 2016Thread-1: Wed Apr  6 11:36:39 2016Thread-2: Wed Apr  6 11:36:41 2016Thread-2: Wed Apr  6 11:36:45 2016Thread-2: Wed Apr  6 11:36:49 2016

执行以上程后可以按下 ctrl-c to 退出。

线程模块

Python3 通过两个标准库 _thread 和 threading 提供对线程的支持。

_thread 提供了低级别的、原始的线程以及一个简单的锁，它相比于 threading 模块的功能还是比较有限的。

threading 模块除了包含 _thread 模块中的所有方法外，还提供的其他方法：

• threading.currentThread(): 返回当前的线程变量。
• threading.enumerate(): 返回一个包含正在运行的线程的list。正在运行指线程启动后、结束前，不包括启动前和终止后的线程。
• threading.activeCount(): 返回正在运行的线程数量，与len(threading.enumerate())有相同的结果。

除了使用方法外，线程模块同样提供了Thread类来处理线程，Thread类提供了以下方法:

• run(): 用以表示线程活动的方法。
• start():启动线程活动。
• join([time]): 等待至线程中止。这阻塞调用线程直至线程的join() 方法被调用中止-正常退出或者抛出未处理的异常-或者是可选的超时发生。
• isAlive(): 返回线程是否活动的。
• getName(): 返回线程名。
• setName(): 设置线程名。

使用 threading 模块创建线程

我们可以通过直接从 threading.Thread 继承创建一个新的子类，并实例化后调用 start() 方法启动新线程，即它调用了线程的 run() 方法：

#!/usr/bin/python3import threadingimport timeexitFlag = 0class myThread (threading.Thread):    def __init__(self, threadID, name, counter):        threading.Thread.__init__(self)        self.threadID = threadID        self.name = name        self.counter = counter    def run(self):        print ("开始线程：" + self.name)        print_time(self.name, self.counter, 5)        print ("退出线程：" + self.name)def print_time(threadName, delay, counter):    while counter:        if exitFlag:            threadName.exit()        time.sleep(delay)        print ("%s: %s" % (threadName, time.ctime(time.time())))        counter -= 1# 创建新线程thread1 = myThread(1, "Thread-1", 1)thread2 = myThread(2, "Thread-2", 2)# 开启新线程thread1.start()thread2.start()thread1.join()thread2.join()print ("退出主线程")

以上程序执行结果如下；

开始线程：Thread-1开始线程：Thread-2Thread-1: Wed Apr  6 11:46:46 2016Thread-1: Wed Apr  6 11:46:47 2016Thread-2: Wed Apr  6 11:46:47 2016Thread-1: Wed Apr  6 11:46:48 2016Thread-1: Wed Apr  6 11:46:49 2016Thread-2: Wed Apr  6 11:46:49 2016Thread-1: Wed Apr  6 11:46:50 2016退出线程：Thread-1Thread-2: Wed Apr  6 11:46:51 2016Thread-2: Wed Apr  6 11:46:53 2016Thread-2: Wed Apr  6 11:46:55 2016退出线程：Thread-2退出主线程

线程同步

如果多个线程共同对某个数据修改，则可能出现不可预料的结果，为了保证数据的正确性，需要对多个线程进行同步。

使用 Thread 对象的 Lock 和 Rlock 可以实现简单的线程同步，这两个对象都有 acquire 方法和 release 方法，对于那些需要每次只允许一个线程操作的数据，可以将其操作放到 acquire 和 release 方法之间。如下：

多线程的优势在于可以同时运行多个任务（至少感觉起来是这样）。但是当线程需要共享数据时，可能存在数据不同步的问题。

考虑这样一种情况：一个列表里所有元素都是0，线程"set"从后向前把所有元素改成1，而线程"print"负责从前往后读取列表并打印。

那么，可能线程"set"开始改的时候，线程"print"便来打印列表了，输出就成了一半0一半1，这就是数据的不同步。为了避免这种情况，引入了锁的概念。

锁有两种状态
Python3 SMTP发送邮件
Python3 XML 解析