这篇教程Python3 面向对象写得很实用，希望能帮到您。
Python从设计之初就已经是一门面向对象的语言，正因为如此，在Python中创建一个类和对象是很容易的。本章节我们将详细介绍Python的面向对象编程。 如果你以前没有接触过面向对象的编程语言，那你可能需要先了解一些面向对象语言的一些基本特征，在头脑里头形成一个基本的面向对象的概念，这样有助于你更容易的学习Python的面向对象编程。 接下来我们先来简单的了解下面向对象的一些基本特征。 面向对象技术简介- 类(Class): 用来描述具有相同的属性和方法的对象的集合。它定义了该集合中每个对象所共有的属性和方法。对象是类的实例。
- 方法：类中定义的函数。
- 类变量：类变量在整个实例化的对象中是公用的。类变量定义在类中且在函数体之外。类变量通常不作为实例变量使用。
- 数据成员：类变量或者实例变量用于处理类及其实例对象的相关的数据。
- 方法重写：如果从父类继承的方法不能满足子类的需求，可以对其进行改写，这个过程叫方法的覆盖（override），也称为方法的重写。
- 局部变量：定义在方法中的变量，只作用于当前实例的类。
- 实例变量：在类的声明中，属性是用变量来表示的。这种变量就称为实例变量，是在类声明的内部但是在类的其他成员方法之外声明的。
- 继承：即一个派生类（derived class）继承基类（base class）的字段和方法。继承也允许把一个派生类的对象作为一个基类对象对待。例如，有这样一个设计：一个Dog类型的对象派生自Animal类，这是模拟"是一个（is-a）"关系（例图，Dog是一个Animal）。
- 实例化：创建一个类的实例，类的具体对象。
- 对象：通过类定义的数据结构实例。对象包括两个数据成员（类变量和实例变量）和方法。
和其它编程语言相比，Python 在尽可能不增加新的语法和语义的情况下加入了类机制。 Python中的类提供了面向对象编程的所有基本功能：类的继承机制允许多个基类，派生类可以覆盖基类中的任何方法，方法中可以调用基类中的同名方法。 对象可以包含任意数量和类型的数据。 类定义语法格式如下： class ClassName: <statement-1> . . . <statement-N> 类实例化后，可以使用其属性，实际上，创建一个类之后，可以通过类名访问其属性。 类对象类对象支持两种操作：属性引用和实例化。 属性引用使用和 Python 中所有的属性引用一样的标准语法：obj.name。 类对象创建后，类命名空间中所有的命名都是有效属性名。所以如果类定义是这样: 实例(Python 3.0+) class MyClass: """一个简单的类实例""" i = 12345 def f(self): return 'hello world' x = MyClass() print("MyClass 类的属性 i 为：", x.i)print("MyClass 类的方法 f 输出为：", x.f()) 以上创建了一个新的类实例并将该对象赋给局部变量 x，x 为空的对象。 执行以上程序输出结果为： MyClass 类的属性 i 为： 12345MyClass 类的方法 f 输出为： hello world 类有一个名为 __init__() 的特殊方法（构造方法），该方法在类实例化时会自动调用，像下面这样： def __init__(self): self.data = [] 类定义了 __init__() 方法，类的实例化操作会自动调用 __init__() 方法。如下实例化类 MyClass，对应的 __init__() 方法就会被调用: x = MyClass() 当然， __init__() 方法可以有参数，参数通过 __init__() 传递到类的实例化操作上。例如: 实例(Python 3.0+) class Complex: def __init__(self, realpart, imagpart): self.r = realpart self.i = imagpartx = Complex(3.0, -4.5)print(x.r, x.i) self代表类的实例，而非类类的方法与普通的函数只有一个特别的区别
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