这篇教程Python3 基本数据类型写得很实用,希望能帮到您。 Python 中的变量不需要声明。每个变量在使用前都必须赋值,变量赋值以后该变量才会被创建。 在 Python 中,变量就是变量,它没有类型,我们所说的"类型"是变量所指的内存中对象的类型。 等号(=)用来给变量赋值。 等号(=)运算符左边是一个变量名,等号(=)运算符右边是存储在变量中的值。例如: 实例(Python 3.0+) counter = 100 miles = 1000.0 name = "codercto" print (counter)print (miles)print (name) 执行以上程序会输出如下结果: 1001000.0codercto 多个变量赋值Python允许你同时为多个变量赋值。例如: a = b = c = 1 以上实例,创建一个整型对象,值为 1,从后向前赋值,三个变量被赋予相同的数值。 您也可以为多个对象指定多个变量。例如: a, b, c = 1, 2, "codercto" 以上实例,两个整型对象 1 和 2 的分配给变量 a 和 b,字符串对象 "codercto" 分配给变量 c。 标准数据类型Python3 中有六个标准的数据类型: - Number(数字)
- String(字符串)
- List(列表)
- Tuple(元组)
- Set(集合)
- Dictionary(字典)
Python3 的六个标准数据类型中: - 不可变数据(3 个):Number(数字)、String(字符串)、Tuple(元组);
- 可变数据(3 个):List(列表)、Dictionary(字典)、Set(集合)。
Number(数字)Python3 支持 int、float、bool、complex(复数)。 在Python 3里,只有一种整数类型 int,表示为长整型,没有 python2 中的 Long。 像大多数语言一样,数值类型的赋值和计算都是很直观的。 内置的 type() 函数可以用来查询变量所指的对象类型。 >>> a, b, c, d = 20, 5.5, True, 4+3j>>> print(type(a), type(b), type(c), type(d))<class 'int'> <class 'float'> <class 'bool'> <class 'complex'> 此外还可以用 isinstance 来判断: 实例>>>a = 111>>> isinstance(a, int)True>>> isinstance 和 type 的区别在于: - type()不会认为子类是一种父类类型。
- isinstance()会认为子类是一种父类类型。
>>> class A:... pass... >>> class B(A):... pass... >>> isinstance(A(), A)True>>> type(A()) == A True>>> isinstance(B(), A)True>>> type(B()) == AFalse 注意:在 Python2 中是没有布尔型的,它用数字 0 表示 False,用 1 表示 True。到 Python3 中,把 True 和 False 定义成关键字了,但它们的值还是 1 和 0,它们可以和数字相加。
当你指定一个值时,Number 对象就会被创建: var1 = 1var2 = 10 您也可以使用del语句删除一些对象引用。 del语句的语法是: del var1[,var2[,var3[....,varN]]] 您可以通过使用del语句删除单个或多个对象。例如: del vardel var_a, var_b 数值运算实例>>>5 + 4 9>>> 4.3 - 2 2.3>>> 3 * 7 21>>> 2 / 4 0.5>>> 2 // 4 0>>> 17 % 3 2>>> 2 ** 5 32 注意: - 1、Python可以同时为多个变量赋值,如a, b = 1, 2。
- 2、一个变量可以通过赋值指向不同类型的对象。
- 3、数值的除法包含两个运算符:
/ 返回一个浮点数,// 返回一个整数。 - 4、在混合计算时,Python会把整型转换成为浮点数。
数值类型实例int | float | complex |
---|
10 | 0.0 | 3.14j | 100 | 15.20 | 45.j | -786 | -21.9 | 9.322e-36j | 080 | 32.3e+18 | .876j | -0490 | -90. | -.6545+0J | -0x260 | -32.54e100 | 3e+26J | 0x69 | 70.2E-12 | 4.53e-7j |
Python还支持复数,复数由实数部分和虚数部分构成,可以用a + bj,或者complex(a,b)表示, 复数的实部a和虚部b都是浮点型 String(字符串)Python中的字符串用单引号 ' 或双引号 " 括起来,同时使用反斜杠 / 转义特殊字符。 字符串的截取的语法格式如下: 变量[头下标:尾下标] 索引值以 0 为开始值,-1 为从末尾的开始位置。 
加号 + 是字符串的连接符, 星号 * 表示复制当前字符串,紧跟的数字为复制的次数。实例如下: 实例 str = 'Codercto' print (str) print (str[0:-1]) print (str[0]) print (str[2:5]) print (str[2:]) print (str * 2) print (str + "TEST") 执行以上程序会输出如下结果: CoderctoRunooRnoonoobCoderctoCoderctoCoderctoTEST Python 使用反斜杠(/)转义特殊字符,如果你不想让反斜杠发生转义,可以在字符串前面添加一个 r,表示原始字符串: >>> print('Ru/noob')Ruoob>>> print(r'Ru/noob')Ru/noob>>> 另外,反斜杠(/)可以作为续行符,表示下一行是上一行的延续。也可以使用 """...""" 或者 '''...''' 跨越多行。 注意,Python 没有单独的字符类型,一个字符就是长度为1的字符串。 实例>>>word = 'Python'>>> print(word[0], word[5])P n>>> print(word[-1], word[-6])n P 与 C 字符串不同的是,Python 字符串不能被改变。向一个索引位置赋值,比如word[0] = 'm'会导致错误。 注意: - 1、反斜杠可以用来转义,使用r可以让反斜杠不发生转义。
- 2、字符串可以用+运算符连接在一起,用*运算符重复。
- 3、Python中的字符串有两种索引方式,从左往右以0开始,从右往左以-1开始。
- 4、Python中的字符串不能改变。
List(列表)List(列表) 是 Python 中使用最频繁的数据类型。 列表可以完成大多数集合类的数据结构实现。列表中元素的类型可以不相同,它支持数字,字符串甚至可以包含列表(所谓嵌套)。 列表是写在方括号 [] 之间、用逗号分隔开的元素列表。 和字符串一样,列表同样可以被索引和截取,列表被截取后返回一个包含所需元素的新列表。 列表截取的语法格式如下: 变量[头下标:尾下标] 索引值以 0 为开始值,-1 为从末尾的开始位置。 
加号 + 是列表连接运算符,星号 * 是重复操作。如下实例: 实例 list = [ 'abcd', 786 , 2.23, 'codercto', 70.2 ]tinylist = [123, 'codercto'] print (list) print (list[0]) print (list[1:3]) print (list[2:]) print (tinylist * 2) print (list + tinylist) 以上实例输出结果: ['abcd', 786, 2.23, 'codercto', 70.2]abcd[786, 2.23][2.23, 'codercto', 70.2][123, 'codercto', 123, 'codercto']['abcd', 786, 2.23, 'codercto', 70.2, 123, 'codercto'] 与Python字符串不一样的是,列表中的元素是可以改变的: 实例>>>a = [1, 2, 3, 4, 5, 6]>>> a[0] = 9>>> a[2:5] = [13, 14, 15]>>> a[9, 2, 13, 14, 15, 6]>>> a[2:5] = [] >>> a[9, 2, 6] List 内置了有很多方法,例如 append()、pop() 等等,这在后面会讲到。 注意: - 1、List写在方括号之间,元素用逗号隔开。
- 2、和字符串一样,list可以被索引和切片。
- 3、List可以使用+操作符进行拼接。
- 4、List中的元素是可以改变的。
Python 列表截取可以接收第三个参数,参数作用是截取的步长,以下实例在索引 1 到索引 4 的位置并设置为步长为 2(间隔一个位置)来截取字符串: 
Tuple(元组)元组(tuple)与列表类似,不同之处在于元组的元素不能修改。元组写在小括号 () 里,元素之间用逗号隔开。 元组中的元素类型也可以不相同: 实例 tuple = ( 'abcd', 786 , 2.23, 'codercto', 70.2 )tinytuple = (123, 'codercto') print (tuple) print (tuple[0]) print (tuple[1:3]) print (tuple[2:]) print (tinytuple * 2) print (tuple + tinytuple) 以上实例输出结果: ('abcd', 786, 2.23, 'codercto', 70.2)abcd(786, 2.23)(2.23, 'codercto', 70.2)(123, 'codercto', 123, 'codercto')('abcd', 786, 2.23, 'codercto', 70.2, 123, 'codercto') 元组与字符串类似,可以被索引且下标索引从0开始,-1 为从末尾开始的位置。也可以进行截取(看上面,这里不再赘述)。 其实,可以把字符串看作一种特殊的元组。 实例>>>tup = (1, 2, 3, 4, 5, 6)>>> print(tup[0])1>>> print(tup[1:5])(2, 3, 4, 5)>>> tup[0] = 11 Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module>TypeError: 'tuple' object does not support item assignment>>> 虽然tuple的元素不可改变,但它可以包含可变的对象,比如list列表。 构造包含 0 个或 1 个元素的元组比较特殊,所以有一些额外的语法规则: tup1 = () # 空元组tup2 = (20,) # 一个元素,需要在元素后添加逗号 string、list 和 tuple 都属于 sequence(序列)。 注意: - 1、与字符串一样,元组的元素不能修改。
- 2、元组也可以被索引和切片,方法一样。
- 3、注意构造包含 0 或 1 个元素的元组的特殊语法规则。
- 4、元组也可以使用+操作符进行拼接。
Set(集合)集合(set)是由一个或数个形态各异的大小整体组成的,构成集合的事物或对象称作元素或是成员。 基本功能是进行成员关系测试和删除重复元素。 可以使用大括号 { } 或者 set() 函数创建集合,注意:创建一个空集合必须用 set() 而不是 { } ,因为 { } 是用来创建一个空字典。 创建格式: parame = {value01,value02,...}或者set(value) 实例 student = {'Tom', 'Jim', 'Mary', 'Tom', 'Jack', 'Rose'} print(student) if 'Rose' in student : print('Rose 在集合中')else : print('Rose 不在集合中') a = set('abracadabra')b = set('alacazam') print(a) print(a - b) print(a | b) print(a & b) print(a ^ b) 以上实例输出结果: {'Mary', 'Jim', 'Rose', 'Jack', 'Tom'}Rose 在集合中{'b', 'a', 'c', 'r', 'd'}{'b', 'd', 'r'}{'l', 'r', 'a', 'c', 'z', 'm', 'b', 'd'}{'a', 'c'}{'l', 'r', 'z', 'm', 'b', 'd'} Dictionary(字典)字典(dictionary)是Python中另一个非常有用的内置数据类型。 列表是有序的对象集合,字典是无序的对象集合。两者之间的区别在于:字典当中的元素是通过键来存取的,而不是通过偏移存取。 字典是一种映射类型,字典用 { } 标识,它是一个无序的 键(key) : 值(value) 的集合。 键(key)必须使用不可变类型。 在同一个字典中,键(key)必须是唯一的。 实例 dict = {}dict['one'] = "1 - 码农教程"dict[2] = "2 - 码农工具" tinydict = {'name': 'codercto','code':1, 'site': 'www.codercto.com'} print (dict['one']) print (dict[2]) print (tinydict) print (tinydict.keys()) print (tinydict.values()) 以上实例输出结果: 1 - 码农教程2 - 码农工具{'name': 'codercto', 'code': 1, 'site': 'www.codercto.com'}dict_keys(['name', 'code', 'site'])dict_values(['codercto', 1, 'www.codercto.com']) 构造函数 dict() 可以直接从键值对序列中构建字典如下: 实例>>>dict([('Codercto', 1), ('Google', 2), ('Taobao', 3)]){'Taobao': 3, 'Codercto': 1, 'Google': 2} >>> {x: x**2 for x in (2, 4, 6)}{2: 4, 4: 16, 6: 36} >>> dict(Codercto=1, Google=2, Taobao=3){'Codercto': 1, 'Google': 2, 'Taobao': 3} 另外,字典类型也有一些内置的函数,例如clear()、keys()、values()等。 注意: - 1、字典是一种映射类型,它的元素是键值对。
- 2、字典的关键字必须为不可变类型,且不能重复。
- 3、创建空字典使用 { }。
Python数据类型转换有时候,我们需要对数据内置的类型进行转换,数据类型的转换,你只需要将数据类型作为函数名即可。 以下几个内置的函数可以执行数据类型之间的转换。这些函数返回一个新的对象,表示转换的值。 函数 | 描述 |
---|
int(x [,base]) | 将x转换为一个整数 | float(x) | 将x转换到一个浮点数 | complex(real [,imag]) | 创建一个复数 | str(x) | 将对象 x 转换为字符串 | repr(x) | 将对象 x 转换为表达式字符串 | eval(str) | 用来计算在字符串中的有效Python表达式,并返回一个对象 | tuple(s) | 将序列 s 转换为一个元组 | list(s) | 将序列 s 转换为一个列表 | set(s) | 转换为可变集合 | dict(d) | 创建一个字典。d 必须是一个序列 (key,value)元组。 | frozenset(s) | 转换为不可变集合 | chr(x) | 将一个整数转换为一个字符 | ord(x) | 将一个字符转换为它的整数值 | hex(x) | 将一个整数转换为一个十六进制字符串 | oct(x) | 将一个整数转换为一个八进制字符串 |
Python3 基础语法编码 Python3 解释器 |